1.主成分分析
主成分分析主要是一種探索性的技術，在分析者進行多元數據分析之前，用他來分析數據，讓自己對數據有一個大致的瞭解，這是非常有必要的。
主成分分析一般很少單獨使用：a、瞭解數據。（screening the data），b、和cluster analysis（聚類分析）一起使用，c、和判別分析一起使用，比如當變量很多，個案數不多，直接使用判別分析可能無解，這時候可以使用主成分對變量簡化（reduce dimensionality），d、在多元迴歸中，主成分分析可以幫助判斷是否存在共線性（條件指數），還可以用來處理共線性