1.主成分分析
主成分分析主要是一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用他来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解，这是非常有必要的。
主成分分析一般很少单独使用：a、了解数据。（screening the data），b、和cluster analysis（聚类分析）一起使用，c、和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成分对变量简化（reduce dimensionality），d、在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性