比較適合有強烈意願在一線城市買房定居，或者對互聯網行業非常熱愛的人，此外需要身體很好，有較強的抗壓能力。中年危機比較強烈，35歲是個檻，如果沒有成爲技術大拿或者中層領導，可能面臨降薪去略小的公司或者創業的情況。
崗位方面，首先聊算法崗。在大廠與創業公司裏，算法崗通常分爲工程師與研究員兩種。前一種在業務部門，後一種在aiLab或者研究院。在上一篇推文中我們聊過了大概的門檻與要求。
這裏談談工作內容。算法工程師以碩士爲主，也有越來越多的博士。通常面向業務。初期的話一般以數據工作，調參爲主，使用模型提高業務指標。後期對於業務理解，產品架構，算法適配度都會有要求。有的時候也會發論文，不過不是kpi硬性要求。研究員以博士爲主，也有少量碩士，他們的任務是提高公司的業界學界知名度，探索前沿方向，以及爲業務部門解決較爲棘手的算法問題。
總的來說研究員需求很小，要求非常高，是一條非常硬核的路。算法工程師則是正常情況下大家的算法求職方向，以業務爲主，需要跟蹤學界發展。然後是開發崗。
開發崗通常包括了後端，前端與測試。現在也出現了一些崗位如大數據工程師，測試開發工程師等等。開發崗可以說是企業裏的真正中堅力量，公司給的hc是最多的，負責了系統的搭建，運行，維護，對應的情況是技術成長平穩，平均加班會多於算法崗，而且會在週末或者假期遇到一些臨時問題需要加班。前景上除了純測試崗都不錯。
門檻：沒有硬性要求，通常最低到強勢雙非。(不一定需要計算機相關專業）
作息：9105，大小周，9106，11116。
起薪：白菜價20~35不等，sp 30~50， ssp 無上限。
崗位：極多開發，較多算法。
高新之外，工作時間長是這個行業的特點，基本上工作日大部分時間都花在工作上，如果大小周，或者單休，基本沒有自己獨立的時間。中年危機確實存在。因爲不可能只有工作。
外企
國內外企說起來也不少。知名度較高的企業有微軟、亞馬遜、谷歌，英特爾，AMD等等。此外有 leetCode，thoughtworks，蝦皮，SAP，HULU，領英，思科等。參見955 WLB名單。https://github.com/formulahendry/955.WLB
與國內互聯網公司比，他們最大的優點是薪酬尚可，壓力小，工作生活平衡。劣勢則有，部分公司起薪低，絕大多數漲薪和升職慢。
招聘流程上，重視刷題，有的公司會有行爲問題。
門檻：學歷層次較高，海歸比例多。
作息：955~975。
起薪：通常25~35，個別極高。
崗位：通常沒有把算法和開發區別的非常明顯，算法hc較少，開發較多。
外企，比國內互聯網企業輕鬆些，面試的門檻和難度都要高一些。
金融企業
銀行
銀行是很多人的目標企業，但是又埋藏着不少坑。
我國銀行大致可以分爲國有大行，商業銀行與地方銀行。國有大行與商業銀行門道很多，在招聘的時候可以分爲總行，地方分行，與科技子公司三類。
總行又包括了總行的研發中心與總行本部。總行研發中心職責是爲全行開發系統，薪酬和壓力相對互聯網都比較低，但是擁有行員編制，生活穩定，福利較多。總行本部對於it人員招聘量較少，整體待遇與工作體驗要優於研發中心。
地方分行屬於當地分行，主要職責是運維銀行系統，平均來說薪酬與壓力不如總行，但是忙起來壓力也很大。
地方銀行的情況可以直接參照大行的地方分行。科技子公司是近年來較爲盛行的一種架構形式，它們原本是總行科技部，後被拆分爲科技子公司，以提高薪酬與專業化能力，成爲了內部的外包公司。優點是薪酬較高，招聘量大，但是穩定性差，無行員編制，壓力大，加班多，技術一般。 某大行招聘網站如圖：
門檻：總行碩士居多，其他門檻較低。
作息：除科技子公司外 975，科技子公司參照國內互聯網。
起薪：10~30。崗位：開發極多，算法極少。
排名：總行本部＞總行研發中心＞地方分行＞科技子公司。
證券基金私募
證券基金是金融業的核心機構，可以分爲前中後臺。通常情況下it人員在後臺作爲支持人員，也有的在前臺做量化分析師。行業特點是it人員壓力小，以975居多。薪酬上年終獎的比例可以達到20%~50%，起薪可以與互聯網sp持平，但是後期職業發展與漲薪不如互聯網與證券基金前臺中臺。
崗位上可以分爲量化，算法，開發。證券基金的量化崗位有前臺的量化人員與後臺的量化系統開發人員。前臺量化人員的學歷要求不弱於投行，行研等核心崗位，通常最低需要國內頂級本碩，如清北復交人等，博士與海歸碩士比例非常高。後臺的量化系統開發人員與普通系統開發人員區別不大，但是會涉及到量化策略，學歷與經驗要求高於普通系統開發人員。
私募公司的量化技術會強於證券公司，主要是因爲證券是賣方而私募是買方。與賣方對比，私募公司的量化崗位回報更高，盈利的情況下會有比較多提成。但是劣勢也非常明顯，比如壓力大，非常不穩定，公司通常規模很小，整個市場內卷程度高於互聯網很多。
開發人員可以分爲後端，前端，測試等。對比互聯網公司的開發崗，壓力小，技術前景差，但是工作壓力小，薪酬有競爭力。相對來說，私募的開發崗壓力大過證券基金很多。
算法崗位非常稀缺，通常會稀釋在量化與開發崗中，個別公司會開設算法崗，要求與開發人員持平。
門檻：很少低於本碩985，海歸比例非常高。看重學歷與實習。
作息：975。
起薪：30-45。
崗位：較多開發，較少量化，極少算法。
金融it
金融it公司即給金融公司提供解決方案的軟件公司，門檻，壓力與回報通常都低於互聯網，有極少的算法hc。
門檻：低於互聯網。
作息：通常975，個別部門996。
起薪：10~30。
崗位：開發爲主，極少算法。
國企
如今有許多國企爲了轉型在大量的招聘it人員，起薪也在逐步提高，已經出現了年薪30的崗位。國企通常壓力較小，穩定，升職加薪慢，也不失爲一種不錯的選擇。
門檻：部分崗位要求碩士。
作息：975。
起薪：12-30。
崗位：開發爲主，較少算法。