flask中數據庫遷移

數據庫遷移

• 在開發過程中，需要修改數據庫模型，而且還要在修改之後更新數據庫。最直接的方式就是刪除舊錶，但這樣會丟失數據。
• 更好的解決辦法是使用數據庫遷移框架，它可以追蹤數據庫模式的變化，然後把變動應用到數據庫中。
• 在Flask中可以使用Flask-Migrate擴展，來實現數據遷移。並且集成到Flask-Script中，所有操作通過命令就能完成。
• 爲了導出數據庫遷移命令，Flask-Migrate提供了一個MigrateCommand類，可以附加到flask-script的manager對象上。

首先要在虛擬環境中安裝Flask-Migrate。

pip install flask-migrate

• 代碼文件內容：

#coding=utf-8
from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager

app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/test'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)

#第一個參數是Flask的實例，第二個參數是Sqlalchemy數據庫實例
migrate = Migrate(app,db) 

#manager是Flask-Script的實例，這條語句在flask-Script中添加一個db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)

#定義模型
#書籍表
class BookInfo(db.Model):
    #設置表名
    __tablename__ = 'bookinfo'
    #設置爲主鍵之後，自動自增長
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(20),unique=True,nullable=False)
    pub_date = db.Column(db.Date,nullable=True)
    readcount = db.Column(db.Integer,default=1)
    commentcount = db.Column(db.Integer,default=1)
    is_delete = db.Column(db.Boolean,default=False)
    peopleinfo_set = db.relationship('PeopleInfo',backref='book',lazy='dynamic')

    def __repr__(self):
        return self.name
#人物表
class PeopleInfo(db.Model):
    __tablename__ = 'peopleinfo'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(20),unique=True)
    password = db.Column(db.String(20),nullable=False)
    email = db.Column(db.String(50),nullable=True)
    #設置外鍵
    book_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('bookinfo.id'))

    def __repr__(self):
        return self.name



if __name__ == '__main__':
    manager.run()

創建遷移倉庫

#這個命令會創建migrations文件夾，所有遷移文件都放在裏面。
python database.py db init

創建遷移腳本

• 自動創建遷移腳本有兩個函數
  • upgrade()：函數把遷移中的改動應用到數據庫中。
  • downgrade()：函數則將改動刪除。
• 自動創建的遷移腳本會根據模型定義和數據庫當前狀態的差異，生成upgrade()和downgrade()函數的內容。
• 對比不一定完全正確，有可能會遺漏一些細節，需要進行檢查

python database.py db migrate -m 'initial migration'

更新數據庫

python database.py db upgrade

返回以前的版本

可以根據history命令找到版本號,然後傳給downgrade命令:

python app.py db history

輸出格式：<base> ->  版本號 (head), initial migration

• 回滾到指定版本

python app.py db downgrade 版本號

實際操作順序:

• 1.python 文件 db init
• 2.python 文件 db migrate -m"版本名(註釋)"
• 3.python 文件 db upgrade 然後觀察表結構
• 4.根據需求修改模型
• 5.python 文件 db migrate -m"新版本名(註釋)"
• 6.python 文件 db upgrade 然後觀察表結構
• 7.若返回版本,則利用 python 文件 db history查看版本號
• 8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本號