在 “新基建”引導之下，5G和AI等技術正在落地。5G獨有的大帶寬、低時延，以及高可靠等特性，結合AI所具有的“智能化”特性，正在成爲行業數字化轉型的驅動力，改變千行萬業的生產方式，提高生產力。
在GSMA（Groupe Speciale Mobile Association，全球移動通信系統協會）舉辦的GSMA Thrive創新平臺上，百度智能雲智能製造團隊聯合華爲無線XLabs實驗室發佈了業界首個“5G+AI”工業視覺解決方案白皮書：以“5G+AI” 作爲數字化基礎設施，探索孵化端到端智能工業視覺解決方案，助力構建以設備互聯互通和分佈式智能爲核心的未來工廠製造系統。
此次白皮書的發佈，意味着“5G+AI”工業視覺解決方案成熟落地。這將幫助更多行業落地“5G+AI”，併爲此打下深厚的基礎。
市場需求巨大，年複合增長率21%
工業視覺解決方案白皮書的數據顯示，預計到2023年，全球用於工業自動化領域的機器視覺技術市場規模將達122.9億美元，年複合增長率高達21%，市場需求巨大。
目前存在的問題 ，以及所提供的解決方案
當前，機器視覺應用正在從傳統工業視覺向基於深度學習的AI工業視覺過渡。
✎ 目前存在以下主要問題：
端側算力成本高
數據不能有效共享
有線互聯網建設困難
百度智能雲智能製造團隊與華爲無線XLabs實驗室合作開發的是圖像壓縮與雲化AI相結合的“5G+AI”工業視覺端到端解決方案，優化的結果：
算法上雲讓投資成本大幅節約。
高速率、低時延的網絡使得檢測更靈活，作業效率明顯提升。
大數據處理與深度學習協同使質量有保障的提升。
雲化部署讓調測、維護、擴展更便捷並讓時間大幅縮短。
從而實現了雲化控制、算法快速自優化、企業數據不出園區的安全性保障，並大幅節約投資成本，作業效率明顯提升。
並對工業製造企業而言，實現數據互聯互通、動態閉環，同時，提升設備標準化、智能化水平，具有簡單部署、減少維護成本等特點。
未來，百度與華爲將在更多場景落地“5G+AI”技術，在新基建政策扶持下，持續深化合作和開展創新探索，助力產業智能化升級。
部分內容如下：
編輯 | 趙思清
審覈 | 李 子
來源 | 整理自百度智能雲、華爲官網
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