Redis概述
平常做Web小项目时都是直接使用mysql等数据库，在磁盘上进行数据的存取，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以没什么问题，但是一旦涉及大数据量的需求，比如商品抢购使得主页访问量瞬间极大的时候，如果仅仅使用数据库来保存数据，会因为磁盘读/写速度太慢而造成数据库系统瘫痪。
NoSQL 技术
**MySQL（关系型数据库）**需要把数据存储到库、表、行、字段里，查询的时候根据条件一行一行地去匹配，当查询量非常大的时候就很耗费时间和资源，尤其是数据是需要从磁盘里去检索。
NoSQL（非关系型的数据库） 存储原理非常简单（典型的数据类型为k-v），不存在繁杂的关系链，不需要像mysql那样需要找到对应的库、表（通常是多个表）以及字段。
NoSQL数据可以存储在内存里，查询速度非常快。
NoSQL在性能表现上虽然能优于关系型数据库，但是它并不能完全替代关系型数据库。
NoSQL因为没有复杂的数据结构，扩展非常容易，支持分布式
Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL，而就Redis技术而言，它的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作。
Redis值的五种类型
String 整数，浮点数或者字符串
Set 集合
Zset 有序集合
Hash 散列表
List 列表
Redis在Web开发中的应用
Redis 在应用中主要分成两部分
- 同时使用Redis和数据库
- 只使用Redis，事后再更新数据库
1、同时使用Redis和数据库
在日常对数据库的访问中，读操作的次数远超写操作。当我们使用SQL语句去数据库进行读写操作时，数据库就会去磁盘把对应的数据索引取回来，这是一个相对较慢的过程。
如果我们把数据放在 Redis 中，也就是直接放在内存之中，让服务端直接去读取内存中的数据，那么这样速度明显就会快上不少，并且会极大减小数据库的压力，但是内存容量有限，限于成本的原因，一般我们只是使用 Redis 存储一些常用和主要的数据，比如用户登录的信息等。
一般而言在使用 Redis 进行存储的时候，我们需要从以下几个方面来考虑：
- **数据常用吗？命中率如何？**如果数据不常用，缓存命中率很低，就没有必要写入缓存；
- **是读操作多，还是写操作多？**如果写操作多，频繁需要写入数据库，也没有必要使用缓存；
- **数据大小如何？**如果要存储几百兆字节的文件，会给缓存带来很大的压力，这样也没有必要；
Redis 读操作逻辑：
- 当第一次读取数据的时候，读取 Redis 的数据就会失败，此时就会触发程序读取数据库，把数据读取出来，并且写入 Redis 中；
- 当第二次以及以后需要读取数据时，就会直接读取 Redis，读到数据后就结束了流程，这样速度就大大提高了。
Redis 写操作逻辑：
可见写操作不仅要写入数据库，还要同时写入Redis，因此如果写次数远大于读次数那么就没有必要使用 Redis。
2、只使用Redis，事后再更新数据库
高并发的情况为了追求极致的速度，只读写Redis，等高并发请求结束后再将Redis上的数据同步到数据库中，此时，一次请求操作的流程图如下：
- 当一个请求到达服务器时，只是把数据在 Redis 上读写，而没有对数据库进行任何的操作，这样就能大大提高读写的速度，从而满足高速响应的需求；
- 但是这些缓存的数据仍然需要持久化，也就是存入数据库之中，所以在一个请求操作完 Redis 的读/写之后，会去判断该高速读/写的业务是否结束，这个判断通常会在秒杀商品为0，红包金额为0时成立，如果不成立，则不会操作数据库；如果成立，则触发事件将 Redis 的缓存的数据以批量的形式一次性写入数据库，从而完成持久化的工作。
Redis其他内容
1、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
问题：
- **缓存穿透：**持续向服务器请求不存在于服务器中的数据。先在Redis中查询，查询不到后去数据库中查询（都找不到）。
- **缓存击穿：**一个很热门的数据，突然失效，大量请求到服务器数据库中
- **缓存雪崩：**大量数据同一时间失效。
解决方法：
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缓存穿透：
1.接口层增加校验，拦截对肯定不存在的数据的请求；
2.先后访问缓存和数据库都没有取到数据，这时可以将key-value对写为key-null，这样可以防止恶意用户反复用同一个id暴力攻击。
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缓存击穿：设置热点数据永不过期。
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缓存雪崩：
1.缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2.如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。
2、redis存取使用单线程
原因：
- redis是基于内存的，内存的读写速度非常快（纯内存）。
- redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间（避免线程切换和竞态消耗）。
- redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接（非阻塞IO）。
在mysql等数据库技术中需要进行磁盘I/O，等待I/O时间很长，应该把CPU让给其他线程进行存取，所以用多线程存取效率更高。而redis不需要磁盘I/O，性能瓶颈不在CPU而在内存大小和网络带宽上，因此用单线程+多路复用技术足够了。
Redis还有很多内容面试时会问到，到时再学吧。