matlab調用gpu進行矩陣運算

最近在使用matlab計算矩陣的特徵值時，遇到很大的困難，對於一個30000*30000的矩陣，特徵值計算一次需要花近三個小時，

矩陣是非常稀疏（且有一個零特徵根）的，將矩陣轉成稀疏矩陣形式後，只算最小的幾個特徵值，速度上很快，但是每次算出來的特徵值都不一樣。

不知道原因出在哪裏，可能跟矩陣有一個零特徵值有關吧。把 matlab help 文檔中的 eigs 例子運算一遍 ，結果每次都是一樣的，然而將例子中的稀疏矩陣某一行改爲全零（相應的 這時矩陣必有一個零特徵值），得到的特徵值也開始變化。所以感覺跟矩陣有零特徵根有關。

而在網上查閱資料，發現matlab 也可以調用GPU對矩陣運算進行加速。

用法如下：

1. 先在命令行 輸入，

gpuDevice

查看自己的電腦gpu的型號。

2. 將矩陣轉化爲gpuArray格式，

    如：假設現在已經初始化了一個矩陣（X），

GX = gpuArray(X)

上面的命令將 X 轉化爲 gpu 可進行計算的格式， GX。

然後可以在命令行輸入：

doc gpuArray

查看這一格式對應的內置函數，選擇自己需要的函數，就可以進行計算了。