matlab调用gpu进行矩阵运算

最近在使用matlab计算矩阵的特征值时，遇到很大的困难，对于一个30000*30000的矩阵，特征值计算一次需要花近三个小时，

矩阵是非常稀疏（且有一个零特征根）的，将矩阵转成稀疏矩阵形式后，只算最小的几个特征值，速度上很快，但是每次算出来的特征值都不一样。

不知道原因出在哪里，可能跟矩阵有一个零特征值有关吧。把 matlab help 文档中的 eigs 例子运算一遍 ，结果每次都是一样的，然而将例子中的稀疏矩阵某一行改为全零（相应的 这时矩阵必有一个零特征值），得到的特征值也开始变化。所以感觉跟矩阵有零特征根有关。

而在网上查阅资料，发现matlab 也可以调用GPU对矩阵运算进行加速。

用法如下：

1. 先在命令行 输入，

gpuDevice

查看自己的电脑gpu的型号。

2. 将矩阵转化为gpuArray格式，

    如：假设现在已经初始化了一个矩阵（X），

GX = gpuArray(X)

上面的命令将 X 转化为 gpu 可进行计算的格式， GX。

然后可以在命令行输入：

doc gpuArray

查看这一格式对应的内置函数，选择自己需要的函数，就可以进行计算了。