大數據的概念我就不說了，有太多的解釋了。
在移動互聯網快速發展的當下，越來越多的工作崗位會運用到大數據技術。瞭解學習“大數據”，培養大數據意識，已經成爲職場剛需。但是，搜索“大數據”，鋪天蓋地的信息和資料令人眼花繚亂，不知從何學起。
與其到處蒐羅一些泛泛而談的資料來“止渴”，不如選擇一些優質的大數據方面的書籍來全面提升自己。
1.大數據時代：生活、工作與思維的大變革
本書是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托•邁爾•舍恩伯格更是被譽爲“大數據商業應用第一人”，可見這本書的分量之重。
作者圍繞“要全體不要抽樣、要效率不要絕對精確、要相關不要因果”三大理念，通過數十個商業和學術案例，剖析了萬事萬物數據化和數據複用挖掘的巨大價值，並明確指出：大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。
2.大數據預測：告訴你誰會點擊、購買、死去或撒謊
大數據時代下，預測分析作爲核心已在商業和社會中得到廣泛應用。隨着越來越多的數據被記錄和整理，未來預測分析必定會成爲所有領域的關鍵技術。
本書作者深諳預測分析界已經實現和正在發生的事情、面臨的問題和將來可能的前景。在書中，他結合預測分析的應用實例，對其進行了深入、細緻且全面的解讀。
簡而言之，關於大數據預測分析你想了解的全部、你的生活以及這個世界會因爲預測分析改變到什麼程度，《大數據預測》都會告訴你。
3.爲數據而生：大數據創新實踐
在這本書中你會清楚地看到中國在大數據道路上所留下的軌跡，主要包括在智慧城市、科技、醫療、教育、商業、金融等領域的實踐。
書中分別闡述在大數據1.0、大數據2.0和大數據3.0時代下，相對應的數據分析需要做到分析、外化、集成，也可以看到大數據比較清晰且可實現的一條路徑。
也可以看到大數據在智慧交通系統、個性化醫療、智慧學校以及金融和商業等領域的中國式創新實踐，併爲未來大數據的發展提供有可行性的路徑指南。
4.刪除：大數據取捨之道
從大數據時代信息取捨的目的和方法分別詮釋了“被遺忘的權利”。
作者考察了促進遺忘終止4大驅動力和當前數字化記憶的2大威脅，並給出了應對威脅的6大對策——數字化節制、保護信息隱私權、建設數字隱私權基礎設施、調整人類的現有認知、打造良性的信息生態、完全語境化。最後提出了一種應對數字化記憶與信息安全的極有可能的關鍵對策——給信息設定存儲期限。
這本書開啓了一場 “互聯網遺忘運動”，讓我們始終記得遺忘的美德，以及在大數據時代，面對海量信息人類該如何取捨、怎樣才能構建一個積極而安全的未來。
5.爆發：大數據時代預見未來的新思維
本書揭開了人類行爲背後隱藏的模式“爆發”，提出人類日常行爲模式不是隨機的，而是具有“爆發性”的。
社會是一個巨大的數據庫，這裏所有的數據、科學以及技術都聯合起來共同對抗那個很大的謎題——我們的未來。
6.數據之美
本書揭示了數據發現可以是多麼廣泛和美麗！
在本書中，39位業內最佳數據實踐者揭祕了他們如何爲各種項目開發簡單優雅的解決方案，例如着陸探測器、Radiohead視頻的製作等等，同時也描述了他們的項目如何通過新的方式來駕馭數據的力量。
本書中綜合了各種各樣的實際案例，因此會涉及各種各樣工具的選擇和使用以及會遇到的一些問題。如果你需要從比較宏觀的角度來構建數據系統，或者對未來關於數據和問題解決感興趣的話，通讀此書會得到不少啓發。
7.互聯網+：從IT到DT
2015年，“互聯網+”成爲經濟社會發展的重要戰略。
本書深度解析了“互聯網+”的內涵及其與雲計算、大數據、新分工網絡的關係。“互聯網+”的過程也是傳統產業轉型升級的過程，IT企業與傳統企業的完美融合，將對人類經濟社會產生巨大、深遠而廣泛的影響。
本書分爲升維與變革兩個部分，詳盡地闡述了“互聯網+”行動將以夯實新信息基礎設施、提升原有工農商業基礎設施、創新互聯網經濟、滲透傳統產業爲指向，爲經濟實現轉型與增長開闢新路。
8.智能時代：大數據與智能革命重新定義未來
大數據和機器智能的出現，對我們的技術發展、商業和社會都會產生重大的影響。作者認爲一些過去非常難以解決的問題，會因爲大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌症個性化治療的難題等；
同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來的商業模式，很多傳統的行業都將採用智能技術實現升級換代，並改變原有的商業模式。書中還回顧了科學研究發展的四個範式，用實例證明了數據在科學發現中的地位。
9.大數據架構商業之路：從業務需求到技術方案
目前大數據技術已經日趨成熟，但是業界發現與大數據相關的產品設計和研發仍然非常困難，技術、產品和商業的結合度還遠遠不夠。
本書通過一個虛擬的互聯網O2O創業故事，來逐步展開介紹創業各個階段可能遇到的大數據課題、業務需求，以及相對應的技術方案，甚至是實踐解析；讓讀者身臨其境，一起來探尋大數據的奧祕。
書中會覆蓋較廣泛的技術點，並提供相應的背景知識介紹，對於想進一步深入研究細節的讀者，也可輕鬆獲得繼續閱讀的方向和指導性建議。
10.大數據平臺基礎架構指南
市面上少有的從大數據平臺整體建設和產品形態的宏觀角度入手來闡釋的書籍。
重點介紹了大數據開發平臺服務構建的整體思路和解決方案，內容涵蓋一個成熟的大數據開發平臺必不可少的各類核心組件：工作流調度系統、集成開發環境、元數據管理系統、數據交換服務、數據可視化服務、數據質量管理服務，以及測試環境的建設等。
希望這些書對你有用。