大数据的概念我就不说了，有太多的解释了。
在移动互联网快速发展的当下，越来越多的工作岗位会运用到大数据技术。了解学习“大数据”，培养大数据意识，已经成为职场刚需。但是，搜索“大数据”，铺天盖地的信息和资料令人眼花缭乱，不知从何学起。
与其到处搜罗一些泛泛而谈的资料来“止渴”，不如选择一些优质的大数据方面的书籍来全面提升自己。
1.大数据时代：生活、工作与思维的大变革
本书是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格更是被誉为“大数据商业应用第一人”，可见这本书的分量之重。
作者围绕“要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果”三大理念，通过数十个商业和学术案例，剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值，并明确指出：大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
2.大数据预测：告诉你谁会点击、购买、死去或撒谎
大数据时代下，预测分析作为核心已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
本书作者深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在书中，他结合预测分析的应用实例，对其进行了深入、细致且全面的解读。
简而言之，关于大数据预测分析你想了解的全部、你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度，《大数据预测》都会告诉你。
3.为数据而生：大数据创新实践
在这本书中你会清楚地看到中国在大数据道路上所留下的轨迹，主要包括在智慧城市、科技、医疗、教育、商业、金融等领域的实践。
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成，也可以看到大数据比较清晰且可实现的一条路径。
也可以看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。
4.删除：大数据取舍之道
从大数据时代信息取舍的目的和方法分别诠释了“被遗忘的权利”。
作者考察了促进遗忘终止4大驱动力和当前数字化记忆的2大威胁，并给出了应对威胁的6大对策——数字化节制、保护信息隐私权、建设数字隐私权基础设施、调整人类的现有认知、打造良性的信息生态、完全语境化。最后提出了一种应对数字化记忆与信息安全的极有可能的关键对策——给信息设定存储期限。
这本书开启了一场 “互联网遗忘运动”，让我们始终记得遗忘的美德，以及在大数据时代，面对海量信息人类该如何取舍、怎样才能构建一个积极而安全的未来。
5.爆发：大数据时代预见未来的新思维
本书揭开了人类行为背后隐藏的模式“爆发”，提出人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的。
社会是一个巨大的数据库，这里所有的数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个很大的谜题——我们的未来。
6.数据之美
本书揭示了数据发现可以是多么广泛和美丽！
在本书中，39位业内最佳数据实践者揭秘了他们如何为各种项目开发简单优雅的解决方案，例如着陆探测器、Radiohead视频的制作等等，同时也描述了他们的项目如何通过新的方式来驾驭数据的力量。
本书中综合了各种各样的实际案例，因此会涉及各种各样工具的选择和使用以及会遇到的一些问题。如果你需要从比较宏观的角度来构建数据系统，或者对未来关于数据和问题解决感兴趣的话，通读此书会得到不少启发。
7.互联网+：从IT到DT
2015年，“互联网+”成为经济社会发展的重要战略。
本书深度解析了“互联网+”的内涵及其与云计算、大数据、新分工网络的关系。“互联网+”的过程也是传统产业转型升级的过程，IT企业与传统企业的完美融合，将对人类经济社会产生巨大、深远而广泛的影响。
本书分为升维与变革两个部分，详尽地阐述了“互联网+”行动将以夯实新信息基础设施、提升原有工农商业基础设施、创新互联网经济、渗透传统产业为指向，为经济实现转型与增长开辟新路。
8.智能时代：大数据与智能革命重新定义未来
大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者认为一些过去非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题等；
同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，并改变原有的商业模式。书中还回顾了科学研究发展的四个范式，用实例证明了数据在科学发现中的地位。
9.大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案
目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。
本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据的奥秘。
书中会覆盖较广泛的技术点，并提供相应的背景知识介绍，对于想进一步深入研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。
10.大数据平台基础架构指南
市面上少有的从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的书籍。
重点介绍了大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案，内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件：工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务，以及测试环境的建设等。
希望这些书对你有用。