別被表象所迷惑
系統是一個大大的黑箱子，我們無法打開他的鎖；我們所能看到的，只是什麼東西進去了，什麼東西出來了。理解輸入和輸出的搭配，再與其他參數聯繫起來，這樣我們就可以發現輸入、輸出和狀態之間的關聯。如果他們之間的關聯清晰而穩定，我們就可以預測開它可能的態勢；如果我們的預測不靈——但願不要如此，我們只能被迫打破它的蓋子！
系統會呈現出一系列事件，迷惑我們，或者說，是我們自己在觀察世界時被自己愚弄了。
如果把系統是爲一個黑箱子，那麼時間就是這個黑箱子時時刻刻的產出。
就像冰山浮在水面之上的部分一樣，時間只是一個更爲巨大的複雜系統中爲人可見的一小部分，但往往不是最主要的。
如果我們可以看到相關的時間是如何積累形成動態行爲模式的，我們就不會感到太驚訝了。
系統的行爲就是他的表現或績效水平對時間變化的趨勢，有可能增長、停滯、衰退、振盪、隨機或進化。
當遇到一個問題時，善於進行系統思考的人要做的第一件事，是尋找數據，瞭解系統的歷史情況以及行爲隨時間變化的趨勢圖。
系統行爲的長期趨勢爲我們理解潛在的系統結構提供了線索，而系統結構優勢理解系統會發生什麼以及爲什麼發生這些事情的關鍵，讓我們不僅“知其然”，而且“知其所以然”。
系統結構是各種存量、流量和反饋迴路的相互關聯與作用。
結構決定了系統可能存在哪些行爲。
系統思考需要反覆審視結構和行爲，善於系統思考的人會將二者聯繫起來，理解事件、行爲以及結構之間的關係。
這些基於行爲層面的模型比實踐層面的分析更有價值，但他們仍然有一些根本性的問題。
如果不瞭解這些存量如何經由各種反饋過程對相關的流量產生影響，你就不能很好地理解經濟系統的動態，或者這些行爲產生的原因。
其實，在任何一個流量與其他流量之間都沒有穩定的關係。
要知道，系統結構是系統行爲與事件產生和演進的根源所在。
在非線性的世界裏，不要用線性的思維模式。
線性關係很容易理解：越多越好。線性方程組是可解的，因此廣泛存在於各種教科書中。線性系統有一個重要的模塊化屬性，即你可以把它們拆分成一個個部件，然後重新組裝起來。
非線性系統通常不可解，不能被拆分和拼裝。非線性關係意味着身處其中的參與者可以隨時改變遊戲規則。變化的不確定性使得非線性關係難以被計算，但它也可以比線性系統產生出更爲豐富多彩的行爲。
——《混沌》作者·詹姆斯·格雷克
我們通常並不特別擅長理解關係的本質。在系統中，如果兩個要素之間的關係是線性的，就可以用一條直線來表述，他們之間有着固定的比例。