1. 数据中心面临的问题
随着滴滴云规模的不断扩大，业务层面对延迟以及带宽的要求越来越高。2018年滴滴云网络团队上线了基于开源社区的OVS-DPDK方案。DPDK是X86平台报文快速处理的库和驱动的集合, 其主要优势为通过Bypass Linux内核，Hugepage内存以及PMD(Poll Mode Driver)模型驱动的方式实现加速。我们为OVS-DPDK提供了在线热升级功能，该功能保证了在升级过程中虚拟机业务无感知，并且网络Downtime时间为毫秒级别。同时我们优化了OVS-DPDK数据转发平面。实现了不同物理主机上的虚拟机网络延迟<150us，单核性能约~400w pps(双向)。（具体介绍见使用 OVS-DPDK 加速滴滴云网络)
滴滴内部上云、高性能计算HPC，以及机器学习，对网络提出了更高的要求。通过CPU DPDK处理报文的方式，虽然在性能以及延迟方面远优于基于Linux 内核的转发实现。但CPU DPDK已经不能满足数据中心流量激增带来的需求。
2. 技术方案选择
云网络环境中，在计算节点DPDK不会占用过多的CPU，否则会影响CPU售卖，一般会使用1-2 CPU用于数据报文处理。同时DPDK 处理数据报文的性能强依赖CPU算力。因此在计算节点网络的横向扩展以及纵向扩展都具有局限性。
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