类脑计算尚处于起步阶段，国际上尚未形成公认的技术标准与方案，清华大学计算机系张悠慧团队首次提出的“类脑计算完备性” 填补了完备性理论与相应系统层次结构方面的空白。这一成果标志着清华大学在类脑计算领域的国际领先地位，《自然》杂志对这一论文进行了解读和评论。InfoQ 中文站翻译并分享。
以大脑为模型的硬件也许能够给计算带来革命性的变化，但要在这种系统上实现算法却是一个挑战。本文所提出的概念框架可以简化实施过程，加快这一领域的研究。
下一代高性能、低功耗的计算机系统可以从大脑得到启发。然而，随着设计师从传统的计算机技术转向受类脑（神经形态）系统时，他们也必须摆脱支撑传统机器的既定形式层次结构——即抽象的框架，该框架大体上定义了软件如何被数字计算机处理，如何转化为在机器硬件上运行的操作。这种层次结构有助于实现计算机性能的快速增长。
张悠慧团队在《自然》杂志上发表的论文《论文A system hierarchy for brain-inspired computing》中，定义了一种新的层次结构，将算法的要求及其在一系列神经形态系统上的实现形式化，从而为一种结构化的研究方法奠定了基础，在这种研究方法中，类脑计算机的算法和硬件可以分开设计。
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