最近我迷上了塔勒布的“不确定性”（随机）主张。我作为一个投资界的小白鼠，在看完这本书之后，我发现自己还是一个不称职的傻瓜。
这本书我连续看了两遍，第一遍被书里的观点震撼，第二遍想要厘清我拿到这本书并且发现我生活中很多的事故与故事，是怎样随机发生的。我越是阅读越是被吸引，越是去检验越是咬唇瞪眼提眉吸凉气。
可惜我学识太浅，没办法用一篇文章讨论或者总结这本书。
世上的故事总是有雷同， 我们一起把下面几个有趣的例子看完之后，一定会有那么些启发。
俄罗斯转盘
我们可以用下面的方式来说明，另类历史的奇特观念，假设有个行为古怪且无聊的企业大亨拿出10,000,000美元和你玩俄罗斯转盘游戏。他准备了一把左轮手枪，在可装六发指子弹的弹夹装上一发子弹，然后对着你的头扣动扳机。每次扣动扳机称作一段历史，因此总共有六段历史每段历史的概率相同。
其中的五段历史会使你发大财，而另一段历史则会导出一则死因难看的很有创意的讣闻。
问题是你只能观察到一段历史，而且会有一些白痴记者对10,000,000美元的赢家赞誉有加。这些记者就是会无条件赞誉福布斯杂志五百强亿万富豪的那批人。
俄罗斯转盘的赢家也很可能被家人朋友和邻居当作榜样，可是我们只会看到财富的表象却不探究来源，虽然另5段历史，我们无法看到，但聪明、肯动脑筋的人却可能很容易猜到他们的属性。
如果堵转盘的傻瓜，一直玩下去，不幸的命运迟早会降临到他身上。假设25岁的人一年玩一次俄罗斯转盘。那么他能活到50岁生日的机会十分渺茫，但是如果有很多人比方说几千个25岁的年轻人都在玩。这个游戏，那么应该会有少数人能够在年过半百时变得极其富有，而其他人则会成为一堆墓冢。
俄罗斯转盘这里游戏的玩法非常明确，只要会6的乘除法的人都知道他们的风险，但一般人却看不到现实生活举起的枪管。
生活中的陷阱，很难通过肉眼观察到，因此我们可能在不知不觉中就玩上了披着其他事物外衣的俄罗斯转盘。
我们看到有人赚取巨额财富，却没看清楚操作原理，因此不知道他们承担的风险也没看到书架这种游戏看起来容易得很，我们也玩的兴高采烈。
验证“车祸经常发生在家的附近”
为了验证这句话对不对，我们拿车祸发生的地点你驾驶人住处的平均距离的检验这个命题。
比方说，约有20%的车祸发生在你住处半径12英里的范围内。但是在解释时，我们必须十分小心谨慎才行。
天真地解释者会说，和在远地开车比起来，在家附近开车发生车祸的可能性较高。这正是经验论天真无知之一例。
为什么？车祸常发生在离家近的地方，可能只是因为人们较常在家附近开车，例如有20%的时间实在离家半径12英里的范围内驾车。
打字机上的猴群
如果有人把不计其数的一群猴子放在一些打字机跟前，让他们胡乱敲击键盘， 其中肯定有一只猴子会打出一篇一字不差的 《伊利亚特》 。 不过让我们再推进一步，就算我们找到了那只出类拔萃的猴子，有哪位读者肯拿出比重的积蓄来打个赌，认为这只猴子下一次能打出《奥德赛》？
从一定意义上来说，与那只打出《伊利亚特》的神猴差不多，可能就是由于运气使其成功的。
股市骗局之神秘信件
1月2日你接到一封匿名信，说这个月股市会上涨。结果股市果然上涨，但你不以为意，因为大家都知道有元月效应这回事。
到了2月1日，你又接到另一封信，说股市将下跌。这一次，又给那封信说中了。
3月1日再接到一封信，情形一样。
7月，你对那位匿名人士的先见之明很感兴趣，对方邀你投资某个海外基金。
于是你把全部的积蓄拿出来投资。两个月后，那些钱有如肉包子打狗，一去不回。你伏在邻居的肩膀上号啕大哭，他告诉你，他也接过两封这种神秘信，但寄到第二封就停了。他说，第一封信的预测正确，但第二封不正确。
这是怎么一回事？
那些骗子玩的把戏是，他们从电话薄找出1万个人名，寄出后市看涨的信给其中一半人，后市看跌的信给另一半的人。
一个月后，将有5000人接到的信预测正确，然后再针对这5000人如法炮制。
再一个月后，剩2500人接到信预测正确，如此直到名单上剩下500人，其中会有200人受骗上当。
因此骗子只要花几千美无的邮资，便可赚进数百万美元。
看电视上的网球比赛转播时，经常会有一些基金大做广告，吹中嘘他们直到当时为止的表现，比别人好几个百分点。但是同样的，如果报酬率没有市场的涨幅高，会有人做广告吗？向你推销的投资基金，它们的成功完全靠机运得来的概率很高。比方说，如果全部的经理人有1万位，那么我主动去找经理人时，有2%的机会碰到纯靠机运而活的经理人。但是如果待在家里，有经理人前来按门铃，对方纯靠机运而活的可能性接近100%。
偏差的例子
在检验某种疾病是有5%的概率产生误报全部人口中罹患这种疾病的比例为千分之一，不管是否怀疑例患者这种疾病随机检测，一群人之后发现有某人的检测结果呈现阳性，那么他染上这种疾病的概率有多少？
大部分医生只考虑检测的准确率，为95%而回答，95%正确的答案是他生病前检查，发现有病的条件概率结果接近2%。
假设没有漏报存在。1000个受检的人群中，预料将有一位罹患这种疾病。999位健康的人中，检测的结果是有约50位染病，因为准确率是95%。
正确的答案应该是，随机选取的某人，检测结果呈阳性确实犯病的概率为1/51。
不妨想想，这一辈子你曾有多少次被告知染上某种疾病，需要接受某种药物治疗，且要忍受可怕的副作用。而实际上你真的罹患那种疾病的概率，只有2%！
