開源翻譯公告 2020.10.26：新上線了幾個文檔

我們已翻譯的文檔非常多，免得各位眼暈，以後就不直接貼整個列表了，只把新上線的文檔公告一下。

（1）AILearning 新增“數據分析”和“PyTorch”部分：

閱讀：https://ailearning.apachecn.org

倉庫：https://github.com/apachecn/ailearning

（2）上線 QuantLearning，也標誌着我們正式轉型 Quant：

閱讀：https://quant.apachecn.org

倉庫：https://github.com/apachecn/quant-learning

（3）GeekForGeek 翻譯發佈第一版，共有 500+ 題目：

閱讀：http://g4g.apachecn.org

倉庫：https://github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh

（4）剛剛下線的零組文庫已整合到我們的“技術評論”中，前綴帶zhfly的就是：

https://github.com/apachecn/tech-review/tree/master/source/_posts

文件太多，在線沒辦法顯示全，用git clone https://gitclone.com/github.com/apachecn/tech-review來下載。

（5）感謝徐神棍（github@xushengun）貢獻兩個文檔：

社交媒體挖掘：

閱讀：http://smm.apachecn.org

倉庫：https://github.com/apachecn/SocialMediaMining-zh

使用 Qiskit 學習量子計算：

閱讀：http://lqcuq.apachecn.org

倉庫：https://github.com/apachecn/lqcuq-zh

（6）上線 Python 譯文集：

閱讀：https://py.apachecn.org

倉庫：https://github.com/apachecn/apachecn-python-zh

再次感謝 @SeanCheney 的貢獻！

注意：多數文檔除了在線閱讀和 Git 倉庫之外，還可以從 PYPI、NPM 和 DockerHub 下載，請見各個文檔的 README 文件。

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另外我們 ApacheCN 全力支持科研開源（DOCX）計劃。希望大家瞭解這個倡議，把這個倡議與自己的興趣點結合，做點力所能及的事情。每個人的微小的貢獻，匯聚在一起就是整個開源生態。