從事數據分析3年後,發現用python入門數據分析這三本書必看!

做數據分析爲什麼選擇python?

爲什麼選擇python來做數據分析?先來看一下用python做數據分析有什麼優勢

1、python在數據分析方面有非常專業的模塊,很多常用功能,在做數據分析時非常方便。

2、python相比於其他計算機編程,網絡爬蟲上跟有優勢,這些優勢都可以加深對數據分析的研發進度。

3、python語言有多平臺適應性,linux、window都可以使用,並且代碼可移植性強。

做數據分析,首選python!下面推薦三本python做數據分析必學的書籍

《編程小白的第一本python入門書籍》

如果你還沒有接觸過編程語言,那麼把這本書作爲你入門python的第一本書籍是非常好的選擇。

既然笨辦法不能讓我學會python,那就用一種聰明的方式,爲自己創造學習的捷徑,這本書的核心就是:

1、精簡

2、理解

3、實踐

學習不是一個苦差事,我們應該快樂學習!

《利用python進行數據分析》(第二版)

正處於學完python基礎,想學數據分析不知怎麼下手時,這本書會是你躺入數據分析最好的選擇之一。

本書是由資深的數據分析專家撰寫,它會教你如何熟練的使用各種python庫高效的解決各式各樣的數據分析問題,也把數據分析專家多年來遇到過的所有重要案例一一列舉出來,非常棒!

《Python算法教程》

程序員開發的難點就有算法,想學好數據分析,去把算法學好也是充分必要的。

這是一本像小說一樣非常有趣的算法入門書籍,代碼是利用python語言實現,它示例豐富、圖文並貌,用讓人理解的方式闡述了算法,讓程序員在日常工作中充分的發揮算法的魅力!

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