【野生小科普】人工智能Alpha AI

最近發生的科技事件好多呀,本想全部彙總寫在一個小科普里,但篇幅太長了。那麼今天就先介紹一下由DeepMind開發的可以預測蛋白質3D結構的AlphaFoldⅡ。


AlphaFoldⅡ

綠色是實驗測定結構,藍色爲計算預測結構。可見AlphaFoldⅡ預測結果與現實結構的匹配度很高。

蛋白質是生命活動的基礎,所有結構和功能的實現都需要蛋白質。1972年,諾獎得主Christian Anfinsen提出猜想:蛋白氨基酸序列可決定蛋白結構,而結構決定功能。現代生物學很多研究都是建立在這個“序列→結構→功能”的假設上。

目前,測序技術使我們數據庫的氨基酸序列存貨猛增(【現學現賣】實驗-DNA測序【現學現賣】一個完整基因組序列的時代),但是結構和功能層面進展相對較慢,擁有實驗測定3D結構的蛋白質非常少。目前常用的實驗測定方法爲X射線衍射、核磁共振或電子顯微鏡,這些方法耗時長,成本高,科學家們一直在尋求更好的預測方法。

DeepMind團隊多年前開始嘗試用人工智能算法解決這個問題,2018年參加國際蛋白質結構預測競賽(CASP-13)的AlphaFoldⅠ也取得了相當不錯的成績。近年的比賽其預測結果的準確度和得分更是刷了新高,比賽組織者評價其基本解決了預測蛋白質摺疊和結構的問題。

FoldⅠ在CASP13中對T09886s2的結構預測流程

簡單來說,AlphaFold是利用神經網絡和已知的數據(序列對應3D結構)進行訓練。首先查詢序列與數據庫內序列進行多序列比對(MAS:Multiple sequence alignment),分析模擬出氨基酸組件間的距離和扭轉角,得到初步預測;接着AlphaFoldⅠ會基於氨基酸序列,創造出一個符合物理規則的隨機三維結構,然後用梯度下降法優化初步預測中的各個參數,得到更加準確的結構(FoldⅡ在Ⅰ基礎上的改進還沒有公開發表,這裏的圖是Ⅰ論文中的,Ⅱ的內容需等待即將發表的論文)。

上面那段話的圖片版

2

Alpha Go

這不是DeepMind第一次走進人們的視線,與其他計算機科學的團隊相比,他們的成果近年一直活躍在媒體上。還拍有紀錄片《Alpha Go》(還挺感人的,尤其是人類那種“特別想要贏,哪怕一次也就夠了”的心理,讓我忍不住思考,我們究竟是堅強還是脆弱的生物呢?)。

提到Alpha系列,繞不開的是下圍棋的AlphaGo(還有個玩星際爭霸Ⅱ的AlphaStar,就不說了)。虛擬環境和遊戲是測試人工智能算法最理想的平臺。

相較於國際象棋,圍棋的變化彷彿神祕的宇宙。在國際象棋中,每個棋子約有20種可選路徑,而圍棋卻有200種,整個棋局變化數目比宇宙的原子總數還多,即使出動全世界的電腦去運行一百萬年,這樣的算力也不足以計算出所有可能的情形。

這也是爲什麼2016年AlphaGo以4:1擊敗李世石時,造成了人類那麼大的震撼和緊張。AlphaGo這場勝利與深藍擊敗卡斯帕羅夫有不同,它的核心是深度神經網絡,主要由三部分構成:走棋網絡,估值網絡和樹搜尋。

走棋網絡掃描棋盤,選出候選落子點,根據每個落子點可能產生的變化,構建樹狀圖。然後運用估值網絡,分析每種方法獲勝機率。AlphaGo的每一步偏向將最終勝率調到最大,而不在乎是否爲中盤獲勝或者半目險勝。

它的落子有時很有創意,比如與李對局的第二局,第37步。後臺計算顯示人類會下在這裏的概率爲一萬分之一,可以說是AlphaGo的自創。有趣的是,第四局,李也下了一步後臺顯示概率爲一萬分之一的78步,贏得了第四局比賽。

這一萬分之一的一步是否可以稱之爲“神之一手”我不知道,但是人工智能或許可以幫助我們參悟圍棋。同理,其他行業也一樣。

3

人工智能

人工智能這個概念在各個行業都有應用,它是一個很有力的工具。前幾天我還看到利用人工智能總結科技論文。

論文太長不想看,或者找不到重點?這時候可以用這個AI來幫助我們進行一句話總結,還真是挺有趣的。

今天的人工智能和十九世紀的電燈和火車一樣,新鮮、厲害、並且讓一些人害怕。將人工智能系統人格化的傾向加劇了人們的誤解和恐慌,開發者們不得不保證在研究AI的同時,一定也會思考長期影響,在這場變革中負起責任。

但現實是人工智能還處於萌芽階段,智能家電距離我們比《終結者》的畫面近得多。另一方面,我們正在高速的衝向未來,可以看到目前“出圈”的人工智能研究都是跨學科綜合研究。團隊中的專家各有所長,負責自己的一部分,沒有人能做到看清楚一個項目的全貌,更別說預測這個項目成果10年之後對全人類的影響了。所以說,過分惶恐或者等着開發者負起責任什麼的,都是沒有必要的。

硅基智能和碳基生物的長遠未來我無法想象,但是在可預見的時間裏,人工智能一定是最有力的幫手,有力到可以替代一批人,這是必然的,也是不用擔心的。就好像在採集時代,一個人帶着一片能兜住東西的大葉子採果子,第二個人就不必去了,於是他可能在休息的時候學會了生火。

這次的AlphaFold2事件後,有人“擔心”施一公,顏寧要失業了。我想他們應該是喫着同伴採回來的果子,興奮地研究眼前木頭的那第二個人,並且很滿意自己不用苦哈哈地去採摘了。結構是打開生物功能的鑰匙,功能大門之後還另有乾坤。

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