《美麗的證據》的作者Edward R. Tufte曾說過，“設計的基本考驗是有助於理解內容，而不是它的時尚性”。數據可視化就是這樣一種將相對複雜、抽象的數據通過圖表的方式，以人們更易理解的形式展示出來的設計方式。
優秀的數據可視化圖表不僅僅是簡單地羅列、總結數據。應該通過使用圖表，清晰有效地傳達數據信息。數據可視化真正的價值是設計出可以被讀者輕鬆理解的數據展示。
然而，說起來容易做起來難。要想做出易於理解、顏值好看、數據清晰的可視化圖表，還真是有不少坑。
痛點1 選圖表全憑感覺
假設你手中有一份XX公司的產品銷售額統計表，數據如下所示。你想要對產品的銷售情況做一個分析，你會怎麼做？
給大家簡單舉幾個分析例子：
如果我們對各產品對總銷售額的貢獻佔比感興趣，那麼你就是在製作一個構成的對比關係圖表，適合選擇餅圖、環形圖、百分比堆積圖、矩形圖等。
如果我們想分析產品A的銷售額隨時間變化的情況，以便分析是否存在季節效應等，適合選擇折線圖、面積圖、瀑布圖等。
你有這樣的分析思路嗎？還是在選擇的時候要麼全憑感覺，點到哪個是哪個，又或者一成不變，總是列表默認第一個。
痛點2 作圖費時費力，總是不滿意
圖表的顏色、樣式都會影響到讀者對圖表的觀感，當然需要花時間去美化。然而現實是兩眼直勾勾盯着屏幕，10分鐘過去了，30分鐘過去了，1個小時就這麼過去了，Excel中能點的地方都點到了，一頓操作猛如虎，做出來的圖表依然是個醜。
作圖費時費力，但結果不能令人滿意，投入的時間都是徒勞。
而想要做出好圖表離不開良好的審美，還需要熟練掌握操作軟件中各種繁瑣的操作。
如果想要做出桑基圖、弦圖這樣的高級圖表，更需要花費大量的時間研究高級圖表的製作方法，着實令人苦惱。
一如既往地，DataFocus想要通過自身的技術優勢解決這些痛點，讓每個人輕鬆上手就能做出可視化圖表。一起來解開高效數據可視化的祕密吧~
1 系統智能匹配圖表類型，解決不會選圖、作圖問題
DataFocus不僅有高效的搜索式分析，還可以根據搜索問題，系統智能匹配最適合的圖表進行呈現。系統可以自適應多達40種可視化圖表類型，包括桑基圖、弦圖、極座標柱狀圖、箱型圖等高級圖表類型。在此基礎上，提供了大量圖形通用配置功能，只需要根據提示簡單設置，就可以獲取個性化、美觀的圖表，一次性解決不會選圖、製作高級圖表的問題。
2 作圖省時90%，點擊按鈕就完成
DataFocus中的圖表屬性設置，跟隨着圖表類型而變動。設置一下開關按鈕，或者選擇想要的主題配色就可以迅速切換，會實時在右側的顯示區進行效果呈現，作圖速度立即提升。
3 從圖表到數據看板，全方位的可視化方案
DataFocus的數據看板（數字化大屏），有網格佈局和自由佈局兩種形式。網格佈局是默認佈局形式，用戶可以通過向看板中釘入多個圖表的方式，快速開發出專題數據報告。 如果想開發個性化的數據可視化大屏，則可以通過自由佈局的方式，通過拖拽圖表大小和位置 ，改變圖表或大屏的組件配置參數，如界面背景、組件背景、標題欄背景、組件文字、標題文字等美化設計，自由揮灑您的視覺創意。讓可視化大屏的可讀性和閱讀感更強。
