今天学习到一个新的词汇：知识粒度。
关于数据的粒度，我们做数据分析的都不陌生，粒度越细，数据越明细越具体，粒度越粗，更便于了解整体概况。
而知识粒度也相似，如果把知识粒度从粗到细分成三个层次，最粗知识的就是原理、其次是方法，最细的粒度是干货、攻略类的知识。
原理描述事物的本质，价值观层次，让人明白这个事物是什么，看起来就是一些大道理，比如大佬口中的长期主义、产品思维等，它适用人群很宽泛，几乎对每个人都有用，但如果你还没有到这个层次，可能这些口号式的原理你并不能理解，也对你的日常工作起不到作用。
方法是原理的实践，以及引申出来的一些方式方法，大致告诉你先做什么、后做什么，让你对整体有个预期，相对原理的适用人群就窄了一些，不过指导性更强。
最细的粒度是各种干货，直接告诉你一步步怎么做，这种适用人群最窄，但对于该领域的小白来说，最需要的就是干货，先做起来再说。
我们要掌握一门知识，如果只知道原理方法，肯定不算是真正的掌握，只能算是了解，最细的粒度必须动手才能真正的掌握；
而对某个领域只会各种套路方法，能解决一些具体的问题，但不了解底层原理和逻辑，这肯定也是一知半解，不能窥全貌，离掌握也差的远。
对于知识的掌握，还是得全面一些。
先写这么多吧，以后再引申。
采悟