直播内容：
自 1956 年 AI 的概念首次被提出，至今已有 60 多年的发展史。如今，随着相关理论和技术的不断革新，AI 在数据、算力和算法“三要素”的支撑下越来越多地走进我们的日常生活。但是，这一系列惊喜的背后，却是大多数 AI 在语言理解、视觉场景理解、决策分析等方面的举步维艰：这些技术依然主要集中在感知层面，即用 AI 模拟人类的听觉、视觉等感知能力，却无法解决推理、规划、联想、创作等复杂的认知智能化任务。
当前的 AI 缺少信息进入“大脑”后的加工、理解和思考等，做的只是相对简单的比对和识别，仅仅停留在“感知”阶段，而非“认知”，以感知智能技术为主的 AI 还与人类智能相差甚远。
究其原因在于，AI 正面临着制约其向前发展的瓶颈问题：大规模常识知识库与基于认知的逻辑推理。而基于知识图谱、认知推理、逻辑表达的认知图谱，则被越来越多的国内外学者和产业领袖认为是“目前可以突破这一技术瓶颈的可行解决方案之一”。
本期，清华大学计算机系教授、智谱·AI 首席科学家唐杰现身大咖说，与我们分享认知图谱对 AI 的发展有什么作用？为什么它被认为是人工智能的下一个瑰宝？
直播大纲：
1、知识图谱的下一步是否是认知图谱？
2、认知图谱是什么？如何理解它？
3、应该如何以计算机的方式做认知？
4、在认知图谱的构建过程中，会面临哪些挑战？
讲师介绍：
唐杰，清华大学计算机系教授、智谱·AI 首席科学家。