前面的文章我們瞭解到，排名分析可以在DataFocus系統中直接使用“排名關鍵詞”實現。
那麼，當需要對比不同條件的排名時，如何快速製作一張圖表，並且較好地展現呢？
一、不同時間範圍的排名
例如，對比不同年份的銷售額排名情況。
在DataFocus搜索模塊，選擇導入的數據源表後，點擊左下角的“增加公式”按鈕，使用公式“to_string 、year”或“start_of_year”將日期維度彙總至“年份”,如下圖所示。
圖 1 設置公式列
在搜索框中使用列名以及排名關鍵詞進行查看。
如圖，輸入“按年份統計排名前10的銷售額的總和”“產品名稱”，即可查看錶中每年銷售額排名前10的產品。並點擊表中列名處直接進行排序。（也可以通過功能設置或關鍵詞實現排序）
圖 2 排名與排序
在“圖形轉換”中設置圖形。如圖設置爲柱狀圖，不同年份的銷售情況按顏色區分，通過圖柱，可以瞭解到產品的排名情況。
（當然，也可以將關鍵詞替換爲“…排名第…”進行更精確的查看。）
圖 3 柱狀圖
點擊圖形右側的圖例。如圖，可直接對某年份數據進行隱藏，以清晰查看具體年份數據，或對某幾個年份數據進行對比。
圖 4 圖例進行年份篩選
除了點擊圖例進行篩選，也可以使用關鍵詞“包含”進行年份值的篩選。如圖，篩選出年份中包含“2017”和“2018”的數據
圖 5 關鍵詞進行年份篩選
以上是對數據從時間維度上進行排序、篩選，那麼，可否添加或使用其它的維度呢？
二、多維度統計排名
屬性列中信息，均可以作爲統計排名的條件。
例如，添加區域維度，查看每一年各地區銷售額最高的產品。
如圖，則在搜索框中輸入“按年份，地區統計排名前10的銷售額的總和”“產品名稱”，通過添加逗號以及列名，增加對產品排名的統計維度。
圖 6 多維度統計排名
同樣，可以通過圖例或關鍵詞再次進行數據篩選查看。
通過DataFoucs來實現不同條件的排名對比情況，是否很簡單呢？更多搜索式數據分析，多樣的功能設置，等待你去實現哦~