一直以來，業財一體化都是企業信息化建設的重點。
企業希望通過業財一體化實現數據共享，實時控制經濟業務，真正將會計控制職能發揮出來，最終實現企業經濟效益最大化。
然而實現業財一體化往往會遇到各種各樣的阻礙。
痛點1 傳統財務會計的影響
很多企業會設有多個部門，它們或多或少的行使着企業財務、業務系統的基本職能。而財務部除了會計覈算工作之外，並未參與管理工作。受傳統的企業財務影響，企業很難及時處理信息，無法做到實時監控和決策。
痛點2 業務財務各自系統不匹配
業務部門和財務部門往往各自採用一套軟件處理數據，不能及時溝通信息和協同更正信息。
痛點3 信息孤島
業務軟件系統又侷限於業務部門使用，形成信息孤島，數據共享性差，看似複雜卻很普遍的問題是由很多細節或經驗來支撐。同時，隨着企業業務發展，業務流程開始複雜起來，因此需要業務和財務部門都認可的系統將這些不同的特殊業務規範化。
DataFocus Cloud可以實現業財一體化，解決信息孤島，幫助企業數據分析跟上決策思路，並且還能將這一整套流程規範化。
接下來我們將通過一個某知名企業實際案例來講解具體如何實現。
業務及功能需求
首先我們明確業務需求。
規範該公司生產、庫存以及銷售的主數據信息。
通過對業務的梳理，在各個基礎表格中取出需要的字段整理成需求報表。
通過對需求報表的整理，規範整個業財一體化的數據體系，以便了解整個公司的生產、庫存以及銷售數據。
明細流程概述
1、從該上市公司得到由他們整理好的需求文檔，文檔內數據基本爲報表格式，如下圖所示。這是其中一個數據報表的樣式，其中包括最左側的一些基礎的屬性字段、公司注重的效益數據、其他可能會影響效益的數據以及最上方供篩選的字段。
圖 數據報表
瞭解整個表格的每個字段列來源於哪張表格，不同表格之間需要如何關聯。由此整理出一份表格之間的抽取字段的關聯關係圖。
從圖中可以看到，主要的數據來源都是這張接單表；周圍的8張表格則是通過一個或多個字段與主表進行關聯後，取其中的字段，與接單表結合後形成的新數據表。
圖 數據關聯
3、導入數據源後，根據整理得到的關聯關係圖，按照邏輯步驟將這9張表格進行關聯，組合所需字段後得出一張中間表，如圖。其中的一些字段可以通過在DataFocus系統的搜索頁面添加公式計算得到，計算出所有字段後得到所需數據報表。
圖 車間產線中間表
將最終得到的表格進行保存並放置到數據看板，企業即可實時監控數據並及時做出決策。
DataFocus Cloud幫助企業完美解決業財一體化。