那天給自己設下了deadline,
希望能在今年開年,
著手去做一些在腦海裡徘徊著的事。
還註冊了一些項目管理的網站,
試圖讓自己有條理起來。
事實證明,我有開一個好頭呢。
剛剛,隨性地就發佈了第一篇推文。
雖然沒有排版,沒有二維碼。
但這就是最簡單存粹的狀態。
這也其實算是一個小試驗。
心中一直有的疑惑,
在之前看到某些書不解又氣憤的時候,
在能夠理解卻又不喜歡的時候,
我想嘗試去做那個,好奇的白老鼠。
將一些想法,在最無所畏懼的階段,玩起來。
那天給自己設下了deadline,
希望能在今年開年,
著手去做一些在腦海裡徘徊著的事。
還註冊了一些項目管理的網站,
試圖讓自己有條理起來。
事實證明,我有開一個好頭呢。
剛剛,隨性地就發佈了第一篇推文。
雖然沒有排版,沒有二維碼。
但這就是最簡單存粹的狀態。
這也其實算是一個小試驗。
心中一直有的疑惑,
在之前看到某些書不解又氣憤的時候,
在能夠理解卻又不喜歡的時候,
我想嘗試去做那個,好奇的白老鼠。
將一些想法,在最無所畏懼的階段,玩起來。
使用層來進行數字識別,使用tf.layers api訓練模型識別MNIST數據庫中的手寫數字。 index.html <html> <head> <title>MNIST</title> <meta
多元迴歸,比較不同的房價預測模型。 index.html <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" c
根據鳶尾花的數據對花進行分類,使用神經網絡對結構化(表格)數據進行分類。 index.html <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="vi
預測下載時間。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>predict-download-time</title> <style> canv
https://blog.csdn.net/wai_58934/article/details/130638117
https://blog.51cto.com/wangguishe/5789247 https://www.cnblogs.com/musen/p/11101676.html