>>每日小记<<
项目 | 状态 |
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距离2022年倒计时 | 352天 |
今日天气情况 | 晴 |
是否重要日子 | 无 |
今日心情如何 | 开心 |
今日身体状况 | 良好 |
坚持背记单词 | 1421天 |
坚持记录开销 | 1225天 |
坚持英语学习 | 925天 |
坚持简书日更 | 704天 |
坚持记录时间 | 661天 |
坚持走路跑步 | 664天 |
坚持健身锻炼 | 644天 |
坚持反思日记 | 646天 |
坚持健康饮食 | 636天 |
坚持听读阅读 | 566天 |
坚持党务学习 | 512天 |
坚持IT知识学习 | 449天 |
坚持双拼练习 | 377天 |
坚持五笔练习 | 194天 |
坚持理财学习 | 11天 |
坚持练习游泳 | 28天,暂停 |
坚持PMP学习 | 79天,通过考试 |
其他重要的事 | 无 |
《经济计量学》
🍒第1章 经济计量学的特征及研究范围
1.1 什么是经济计量学
1.2 为什么要学习经济计量学
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1.3 经济计量学方法论
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经济计量分析步骤:
(1)建立一个理论假说
(2)收集数据
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(3)设定数学模型
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线性回归模型为例
线性回归模型中,等式左边的变量称为应变量, 等式右边的变量称为自变量或解释变量。线性回归分析的主要目标就是解释一个变量(应变量)与其他一个或多个变量(解释变量)之间的行为关系。
- 简单数学模型
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(4)设立统计或经济计量模型
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误差项u
- u代表随机误差项,简称误差项。u包括了X以外其他所有影响Y,但并未在模型中具体体现的因素以及纯随机影响。
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误差项u
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(5)估计经济计量模型参数
线性回归模型常用最小二乘法估计模型中的参数
^读做"帽",表示某的估计值
(6)核查模型的适用性:模型设定检验
(7)检验源自模型的假设:假设检验
(8)利用模型进行预测
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数据类型
时间序列数据:按时间跨度收集得到的
截面数据:一个或多个变量在某一时间点上的数据集合
合并数据:既包括时间序列数据又包括截面数据
面板数据:也称纵向数据、围观面板数据,即同一个横截面单位的跨期调查数据
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模型因果关系
- 统计关系无论有多强,有多紧密,也决不能建立起因果关系,如果两变量存在因果关系,则一定建立在某个统计学之外的经济理论基础之上。
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