2021-01-22 学习笔记

>>每日小记<<

项目	状态
距离2022年倒计时	344天
今日天气情况	晴
是否重要日子	无
今日心情如何	开心
今日身体状况	良好
坚持背记单词	1429天
坚持记录开销	1233天
坚持英语学习	933天
坚持简书日更	712天
坚持记录时间	669天
坚持走路跑步	672天
坚持健身锻炼	652天
坚持反思日记	654天
坚持健康饮食	644天
坚持听读阅读	574天
坚持党务学习	520天
坚持IT知识学习	457天
坚持双拼练习	384天
坚持五笔练习	202天
坚持理财学习	19天
坚持练习游泳	28天，暂停
坚持PMP学习	79天，通过考试
其他重要的事	无

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《经济计量学》

第一部分 线性回归模型

第3章 双变量模型: 假设检验

• 3.6拟合回归直线的优度：判定系数r^2

  • 估计回归线拟合真实Y值的优劣程度

    • TSS = ESS + RSS

      • 总平方和TSS：真实Y值围绕其均值Y的总变异。

      • 解释平方和ESS：估计的Y值围绕其均值的变异。也称为回归平方和。

      • 残差平方和 RSS：即Y变异未被解释的部分。

    • 如果选择的SRF很好地拟合了样本数据，则ESS远大于RSS。

  • 定义r方

    • 两个重要性质

      • 非负性

      • 0 ≤ r^2 ≤ 1 ：若=1，表示完全拟合；=0，表示Y与X之间无任何关系

    • 计算公式

    • (1-r^2)表示了未被X解释的Y的变异比例，称之为余相关系数。

  • 样本相关系数r

    • 度量了两个变量X与Y之间的线性相关程度。

    • 一般而言，r与斜率同号。

    • 一般而言，估计的Y值越接近真实Y值，r值就越高。