吴恩达深度学习学习笔记——C5W1——循环序列模型（RNN）-2

1. RNN中的前向传播和后向传播（“时光倒流”型后向传播）

 

2. 不同的RNN结构示例（一对一、一对多、多对一、多对多）

 

3. 什么是语言模型？本质是概率统计，选择概率高的选项

 

4. RNN语言模型（训练集为大量英语文本）

 

5. 序列生成（从训练好的RNN中取样）

 

6. 字符级语言模型

 

7. 序列生成结果示例（新闻、莎士比亚风格的文章）