1. RNN中的前向傳播和後向傳播（“時光倒流”型後向傳播）
2. 不同的RNN結構示例（一對一、一對多、多對一、多對多）
3. 什麼是語言模型？本質是概率統計，選擇概率高的選項
4. RNN語言模型（訓練集爲大量英語文本）
5. 序列生成（從訓練好的RNN中取樣）
6. 字符級語言模型
7. 序列生成結果示例（新聞、莎士比亞風格的文章）
吳恩達深度學習學習筆記——C5W1——循環序列模型（RNN）-2
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