吳恩達機器學習學習筆記——Week 2——多元線性迴歸(Multivariate Linear Regression)

一、課件及課堂練習

1. 多個特徵值(多變量)

課堂練習:

 

2. 多元梯度下降 

課堂練習:

 

3. 梯度下降實踐1——特徵值縮放(均值歸一化)

課堂練習:

 

4. 梯度下降實踐2——學習率

課堂練習:

 

5. 特徵數量及多項式迴歸

課堂練習:

6. 標準方程

 

課堂練習:

7. 標準方程法可能遇到不可逆問題

二、內容概要

1. 多個特徵值

 

2. 多元梯度下降 

 

3. 梯度下降實踐1——特徵值縮放

 

4. 梯度下降實踐2——學習率

 

5. 特徵數量及多項式迴歸

 

6. 標準方程

 

7. 標準方程法可能遇到不可逆問題

三、單元測試

答案:-0.47

 

 

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