长期以来，大数据使用和分析领域存在算法设计难、代码开发难、分布式构架搭建难、软硬件设备不足等诸多难点和痛点，对于一个大数据计算和分析任务，需要用户学习相关的底层计算引擎的知识，才能进行代码开发的工作，并不断调试算法参数的准确性和可用性，然后采购昂贵的软硬件资源才能进行数据分析和处理。期间需要耗费大量的人力和物力，耽误研究的时间节点和项目工期。
为了让用户更加方便的使用大数据，提升生产效率和科研水平，比特大数据工作室基于十年的大数据技术积淀，联合多家985高校科研技术力量，构建一键式、企业级的大数据综合分析平台，帮助企业、个人一站式解决大数据落地难题，助力企业数字化创新。（平台网站：https://www.yunshudu.com）
大数据综合分析平台是基于 Apache Flink、Hadoop构建的高性能、一站式的实时大数据处理平台，广泛适用于流式数据处理场景，通过标准 SQL 服务和更高级的代码定制服务，提供低门槛，专业化的实时计算集成开发环境IDE。平台的主要特点如下：
1、海量数据处理
基于大数据分布式的架构以及大规模并行处理系统，通过列式存储和分布式内存计算，提高百亿数据秒级响应，支持秒级处理TB乃至PB级别的海量数据。平台支持实时流计算，通过高可用的消息队列保障实时数据完整性，同时支持海量事件流和数据流的计算处理，完美支撑IOT数据采集需要。 
2、多场景多领域解决方案
技术创新与业务场景深度融合，满足城市规划、交通运输、三维建模、金融分析、数据中台等多领域需求，致力于帮助企业级用户快速在业务场景中应用大数据，助力业务发展和产业升级。 
3、安全稳定
大数据综合分析平台提供了高可用性（High Availability）的运行环境，具有数据中心可靠、可维修性、可维护性等特点。此外，平台容灾设计完备，系统在面对突发状况时，还能够保持系统不间断运行，在数据中心内部、异地数据中心做容灾框架设计。 
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