你剛在某購物APP購買了相中已久的紫砂壺，接下來幾天便該APP被彈出的各色茶葉、茶寵、茶杯、茶桌的信息，更有“每天喝茶對身體有沒有害”“xx茶這樣喝纔對”的各類消息開始不停推送給你。
家裏要裝修，你剛在網上看了幾張裝修圖，緊接着就收到某裝修公司的電話，購物APP內，牀、書櫃、沙發、茶几甚至馬桶都開始將產品不斷推送至你眼前……
對我們來說，這就是對大數據的“可怕”最直觀的認識了，它甚至比我們自己更懂自己：消費、愛好、年齡、認知、市場動態……
若問大數據是什麼？
可能有人滔滔不絕：人工智能、神經網絡、深度學習……
講到你雙眼冒星星，直呼“你太厲害了！”還沒聽懂……
對我們這些聽不懂的人，就沒有能讓我們聽得懂的表達嗎？
耶魯大學的伊恩·艾瑞斯教授從科普兼顧專業的角度，編寫了這本富有趣味性的《魔鬼統計學》。
這本書的作者伊恩·艾瑞斯教授是一位計量經濟學家，耶魯大學法學院和管理學院教授，還是stickK.com網站的創始人，《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作家之一。
這本書最吸引我這個業餘人士的部分在於有趣的案例解讀，諸如：
哪個學校的教育給學生的人生附加值最高？
如何用數理統計方法找到最適合你的另一半？
如何給自己的書起個最爲“標題黨”的名字，最大化點擊量？
如何用數據輔助醫療決定，降低誤診率和死亡率？
……
這些案例精彩紛呈，單看這些問題，是不是已經深深引起了你的注意呢？
這本書被稱爲魔鬼的原因，就是因爲抽絲剝繭發現真相過程中，其違反人類直覺和常識的解答，卻往往是真相，讓人恍然大悟。
這本書講了什麼
普林斯頓經濟學家阿森費爾特很喜歡葡萄酒，他不僅沉迷於品鑑美味葡萄酒，還對普通葡萄酒與美味葡萄酒背後的推動力量感興趣。
長期以來，傳統的品酒師都是經過專業訓練，用味蕾感受美酒的醇厚與否，再用靈巧的舌頭彈出評價，彰顯自己的藝術行爲。
但阿森費爾特用統計量尋找與拍賣價格高低相關的年份酒特徵，並發現較少的收穫期降水量和較高的夏季平均氣溫，可以爲我們帶來品質優秀的葡萄酒。
他甚至非常大膽地把他的理論簡化成爲了一個公式。通過這個公式，將當年的天氣數據代入，他可以預測任何年份酒的總體品質。
但傳統葡萄酒評論家並不接受他基於數據的預測，他們被激怒了，他們稱他的定量估計荒謬可笑。儘管後來事實證明：阿森費爾特是正確的，正確並不總是受人歡迎。
葡萄酒行業毫不妥協的態度，不僅與他們的審美有關。葡萄酒交易商和作家也不想要讓公衆獲得對方提供的信息。
阿森費爾特用統計學揭開了葡萄酒神祕華麗的面紗，也帶給我們一個思考：是否萬物皆可統計？
那些被人爲披上神祕、不可知色彩的，都可被統計得出結論嗎？
這本書裏，賭場老闆不會一味想着從你手中贏走所有錢，他會在你即將走黴運，意圖孤注一擲時勸阻你，讓你及時收手；他們關心你的財務狀況和輸贏，目的是幫你在到達最大損失心理承受值前收手，給你好的客戶體驗，從而獲得回頭客。
這本書裏，你的蓋世英雄就在你每一下敲擊鍵盤的過程中產生，你不用擔心錯過自己的真命天子。
這本書裏，公司在面試時就會分辨出到底誰是最適合本企業文化的好員工，你也可以分辨出：你是如何在這場角力裏馬失前蹄……
結語
技術在不斷進步，世界在飛速發展，優秀的超級數據分析已經給我們的社會帶來了非常大的影響。
在目前幾乎所有行業中，數據分析的決策結果基本都優於所謂的專家判斷，因爲機器它是理性的，毫無偏見的他所擁有的信息量遠遠大於世界上任何人，他的計算速度更是我們所望塵莫及的。
當然，信息的全面數字化也給我們帶來了一些問題，我們失去了隱私，在很多行業決策上逐漸喪失了自主決策權；失去合適保護的情況下，信息泄露將會傷害到任何一個人。
如何在最大限度利用數據進行分析的同時保護人類自己，是未來統計學領域極大的難題。
但數據化，信息化，深度應用統計學的智慧是大勢所趨；我們每一個人，都應該懂點統計學。