1、分析情景
彙總購買次數的客戶數，以及計算客戶羣年度購買頻次情況
2、分析思路
根據客戶信息和訂單日期的年份，統計消費訂單數。
從客戶初次購買年、訂單日期年份、訂單次數，計算各年度消費的新客戶數以及該客戶羣在其它年份消費的客戶數。
在DataFocus中的實現步驟
將表導入DataFocus系統，即可進入搜索模塊開始搜索式數據分析。
3.1 彙總查看各購買次數的客戶數。
在搜索模塊，選擇數據源表後，即可在搜索框中輸入列名、關鍵詞和公式進行搜索分析。
3.1.1 彙總各用戶在各年度的購買次數
如圖，通過關鍵詞“的數量”進行購買次數的統計 ；公式year獲取訂單日期的年份後，爲使後續操作方便，使用公式to_string將該列轉換爲屬性列。
圖表3-1 客戶每年購買次數
在操作欄下，將搜索後的結果數據保存爲中間表。
圖表3-2 中間表
3.1.2 分析各購買次數的客戶數
保存成功後，在搜索模塊，選擇該中間表作爲數據源表。
除了使用to_string進行列類型的更改，也可以在公式編輯界面進行更換，如圖所示，將“購買次數”改爲屬性列，用於製圖。
圖表3-3 修改列類型
最後，雙擊對應列名，以將其添加至搜索框中進行搜索，並使用關鍵詞“的數量”計算人數，如圖所示。
根據需求，可在“圖形轉換”、“配置圖”、“軸名稱”等處進行配置。
圖表3-4 圖表設置
即可查看到表中，各年度客戶購買次數及相同購買次數的人數情況。
圖表3-5 各購買次數的客戶數
3.2 客戶羣年度購買頻次情況
查看各年度消費的新客戶數以及該客戶羣在其它年份消費的客戶數。
3.2.1 獲取客戶初次購買年
使用列名，直接搜索出每個客戶的購買日期，再通過公式min和year，計算出該客戶第一次購買的年份，即客戶初次購買年。
圖表3-6 客戶初次購買年
將數據保存爲中間表。
圖表3-7 保存中間表
除了前面提到的兩個列類型轉換的方法，也可以進入資源管理或數據表管理界面，找到該表，在表詳情中切換爲measure列或attribute列,即搜索模塊的屬性列或數值列。
圖表3-8 列類型設置
3.2.2 客戶購買年份及人數分析
因爲需要將客戶初次購買年和其它購買年進行比對分析，所以將該中間表與原表進行關聯。
如圖，關聯字段爲客戶，一般建議使用客戶ID。
圖表3-9 關聯
回到搜索模塊，同時選擇這兩個表作爲數據源表。製作如下公式：
公式一：計算客戶購買的年份
圖表3-10 公式一
公式二：統計在第二年及之後購買的客戶
圖表3-11 公式二
公式三：統計在第一年購買的客戶
圖表 3-12 公式三
公式四：嵌套公式二，計算非第一年購買的不重複客戶數量
圖表3-13 公式四
公式五：嵌套公式三，計算第一年購買的不重複客戶數量
圖表3-14 公式五
最後，將“初年購買人數”，“次年及以後購買的人數”，“初次購買年份”和“購買年份”信息進行搜索，選擇圖表，如堆積圖，並調節圖軸配置。
即可查看到每年的新客戶數以及該年客戶在其它年份購買情況（2017年爲銷售第一年）。
圖表3-15 客戶羣年度購買頻次情況