作爲一個後端工程師，想必沒有人沒用過數據庫，跟我一起復習一下MySQL吧，本文是我學習《MySQL實戰45講》的總結筆記的第六篇，總結了MySQL的InnoDB引擎相關的實踐使用問題。
上一篇：MySQL核心知識學習之路（5）
1 MySQL爲什麼有時會"抖"一下？
啥是抖？
抖即不穩定，一個SQL語句平時速度挺快的，偶爾卻會慢一下，稱之爲“抖”
爲何會抖？
因爲InnoDB引擎在後臺刷“髒頁”佔用了IO資源。
所謂“髒頁”，就是當內存數據頁跟磁盤數據頁內容不一致的時候就是“髒頁”。
由於MySQL使用了WAL機制(Write-ahead logging 預寫式日誌)，會將數據庫的隨機寫轉化爲順序寫，提高讀寫性能，但副作用就是“髒頁”
所謂“乾淨頁”，就是當內存數據寫入磁盤後，內存和磁盤上的數據頁的內容一致了。
抖的影響？
會造成系統不穩定，性能突然下降，對業務端不友好。
如何防抖？
（1）設置合理參數配置，如 innodb_io_capacity 設置成磁盤的IOPS值。
平時多關注髒頁比例（innodb_max_dirty_pages_pct，默認值75%），不要超過75%
2 爲何表數據刪掉一半後表文件大小不變？
表文件不變的原因？
因爲delete命令指示將記錄的位置 或 數據頁 標記爲了“可複用”，並沒有收回表空間
這些被標記爲“可複用”但還未被使用的空間被稱之爲“空洞”。
圖片來源：林曉斌《MySQL實戰45講》
使用delete命令刪除數據就會產生空洞，被標記爲“可複用”。而使用insert命令插入數據可能引起頁分裂，也可能產生空洞。
圖片來源：林曉斌《MySQL實戰45講》
表數據如何存放？
表數據既可以存放在共享表空間裏，也可以放在單獨的文件(.ibd)中。
由參數 innodb_file_per_table 控制：
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= OFF，存放在系統共享表空間
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= ON，存放在單獨的.ibd文件中
-
MySQL 5.6.6 開始，默認值就是ON
如何讓刪除數據後的表文件變小？
重建表，消除因爲進行大量的更新操作而產生的空洞。下圖是使用alter table t engine=InnoDB重建表的示意圖，MySQL 會自動完成轉存數據、交換表名、刪除舊錶的操作。
圖片來源：林曉斌《MySQL實戰45講》
如何正確重建表：
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alter table t engine=InnoDB
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optimize table t (等同於 recreate + analyze)
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truncate table t (等同於 drop + create)
Online DDL
MySQL 5.6開始引入了Online DDL，支持在重建表過程中對錶做更新操作。
圖片來源：林曉斌《MySQL實戰45講》
其實現原理如下：
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在生成臨時文件過程中，通過row log記錄更新操作，然後再應用到臨時文件。
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最後用臨時文件整體替換表的數據文件。
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alter語句在啓動時獲取MDL寫鎖，但在真正拷貝數據之前退化爲MDL讀鎖，而MDL讀鎖不會阻塞更新操作。
適用場景：可以考慮在業務低峯期使用。
在MySQL 5.5及之前版本，這個命令會阻塞DML。
3 count(*)爲何這麼慢？
不同引擎對於count(*)的實現方式
select count(*) from t
MyISAM引擎將表的總行數存在了磁盤上，因此效率很高
InnoDB引擎則每次都需要將數據一行一行地從引擎中讀出來進行累積計數，因此存在性能問題。
那麼，問題來了：爲什麼InnoDB不跟MyISAM一樣設計？
InnoDB的事務隔離級別默認是可重複讀，而MyISAM不支持事務
那麼，第二個問題：能用show table status中的TABLE_ROWS代替嗎？
不能，因爲它是通過採樣估算的，存在40%~50%的誤差。
自己計數的實現方法
方式1：用緩存系統如Redis來保存計數，存在丟失更新、邏輯上不精確的問題，因此不建議使用。
方式2：用數據庫表來保存計數，不會丟失更新和不精確，建議使用。
不同count()用法對比
首先，弄清楚的count()的含義。
count()：一個聚合函數，對於返回的結果集，一行行地判斷，如果count函數的參數不是NULL，累計值就加1，否則不加。最後返回累計值。
其次，直接給出結論。
按照效率排序：count(字段)<count(主鍵 id)<count(1)≈count(*)。
建議儘量使用 count(*)，因爲MySQL對count(*)專門進行了優化。
4 小結
本文總結了MySQL的InnoDB引擎相關的實踐使用問題，包括MySQL爲什麼有時候會不穩定的“抖”一下、爲何表數據刪除了一半但表文件大小沒變 和 爲何 count(*)會很慢。
參考資料
林曉斌（丁奇），《MySQL實戰45講》
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