統計檢驗力(G-power)


Cohen 的 d 有兩種解釋。一是實驗組均值位於控制組的相對位置(百分等級), 二是兩組分佈不重疊的程度。Cohen (1969)提出, d=0.2、d=0.5和 d=0.8 分別對應於小、中、大的效應量,

R2稱爲平方複相關係數, 一般用於多元迴歸分析, 衡量了一個因變量和多個預測變量之間的線性關聯強度


eta2是反映實驗因素和因變量關聯程度的指標, eta 2越大, 說明實驗因素的效應(主效應和交互效應)就越大, 實驗因素對因變量越重要


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