MySQL單表最大記錄數超過多少時性能會嚴重下降?

問題:MySQL單表最大記錄數不能超過多少?

以前沒有想過MySQL數據庫的單表最大行數,直到最近interview時被問到c語言中int類型的最大值是多少時纔想到Mysql單表最大行數的問題。

一開始被問到C語言中int類型的最大值有點懵逼,一般這種問題都是在校招時候會被問到,對於工作多年的人不會問這個問題。被問到這個問題的時候,大腦中思考的不是int類型最大值到底是多少?而是爲什麼這個問題很經典,經常被問,瞭解這個東西能用到什麼地方呢?於是很快想到了MySql單表的最大記錄數是多少,因爲表的id一般是自增長的int類型。

MySQL單表最大記錄數超過多少時性能會嚴重下降?

曾經在中國互聯網技術圈廣爲流傳着這麼一個說法:MySQL 單表數據量大於 2000 萬行,性能會明顯下降。事實上,這個傳聞據說最早起源於百度。具體情況大概是這樣的,當年的 DBA 測試 MySQL性能時發現,當單表的量在 2000 萬行量級的時候,SQL 操作的性能急劇下降,因此,結論由此而來。然後又據說百度的工程師流動到業界的其它公司,也帶去了這個信息,所以,就在業界流傳開這麼一個說法。

再後來,阿里巴巴《Java 開發手冊》提出單錶行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB,才推薦進行分庫分表。對此,有阿里的黃金鐵律支撐,所以,很多人設計大數據存儲時,多會以此爲標準,進行分表操作。

那麼,你覺得這個數值多少才合適呢?爲什麼不是 300 萬行,或者是 800 萬行,而是 500 萬行?也許你會說這個可能就是阿里的最佳實戰的數值吧?那麼,問題又來了,這個數值是如何評估出來的呢?稍等片刻,請你小小思考一會兒。

事實上,這個數值和實際記錄的條數無關,而與 MySQL 的配置以及機器的硬件有關。因爲,MySQL 爲了提高性能,會將表的索引裝載到內存中。InnoDB buffer size 足夠的情況下,其能完成全加載進內存,查詢不會有問題。但是,當單表數據庫到達某個量級的上限時,導致內存無法存儲其索引,使得之後的 SQL 查詢會產生磁盤 IO,從而導致性能下降。當然,這個還有具體的表結構的設計有關,最終導致的問題都是內存限制。這裏,增加硬件配置,可能會帶來立竿見影的性能提升哈。

那麼,我對於分庫分表的觀點是,需要結合實際需求,不宜過度設計,在項目一開始不採用分庫與分表設計,而是隨着業務的增長,在無法繼續優化的情況下,再考慮分庫與分表提高系統的性能。

對此,阿里巴巴《Java 開發手冊》補充到:如果預計三年後的數據量根本達不到這個級別,請不要在創建表時就分庫分表。那麼,回到一開始的問題,你覺得這個數值多少才合適呢?我的建議是,根據自身的機器的情況綜合評估,如果心裏沒有標準,那麼暫時以 500 萬行作爲一個統一的標準,相對而言算是一個比較折中的數值。

mysql bigint auto_increment 自增長值的最大數量

bigint

有符號值:-9223372036854775808 到9223373036854775807(- 2 ^ 63 到 2 ^ 63-1)
無符號值:0到18446744073709551615(0到2^64 – 1)

創建表時 自增長字段 選擇無符號bigint,那麼自增長最大值是 18446744073709551615

一秒增加的記錄條數 大約多少年後纔會用完

作者:測試狗一枚
原文鏈接:https://blog.csdn.net/sanmi8276/article/details/107222138
來源:csdn

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