Part6：大數據技術及其在智慧城市中的應用
一、定義：
定義：大數據指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。
內涵：大數據不僅包含了海量數據，還包含複雜類型的數據，主要具有以下6個特徵：
1. 數據差異化程度大
2. 數據容量極大
3. 處理速度快
4. 時效性強
5. 可視化
6. 複雜度高
關鍵技術：Big Table、商業智能、雲計算、Cassandra、數據倉庫、數據集市、分佈式系統、Dynamo、GFS、Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元數據、非關係型數據庫、關係型數據庫、R語言、結構化數據、非結構化數據、半結構化數據、SQL、流處理、可視化技術等。
二、大數據的商業價值
1. 價值歸納：
1）減少信息不對稱
2）發現客戶需求規律
3）對客戶進行細分
4）提高科學決策水平
5）創新商業模式
2. 典型案例
1）沃爾瑪：啤酒與尿布
2）eBay：跟蹤用戶行爲促進eBay的業務創新和利潤增長
3）塔吉特：全美第二零售商，分析顧客數據促進營業收入
三、國外政府大數據戰略
主要是開放數據，數據處理，數據分析，數據應用等領域做了相關的事情
四、中國政府大數據戰略
1. 公共數據資源開放
各級政府已經向社會開放了各類不涉密的公共數據，促進數據資源的開發利用，使之轉變爲社會財富
2. 政務應用現狀
1）公安部：打防管控犯罪，優化人口管理
2）稅務部：稅務徵管體系優化
3）宣傳部：讓宣傳更有針對性
4）綜治部：精細化管理，多層次服務
3. 發展對策：
1）加強對大數據技術的攻關
2）建設中國政府數據網站
3）強化公民個人隱私和企業商業祕密的保護
4）加強大數據相關立法工作