在十幾年前的時候，還是從電腦報上看到大數據這個詞，當時朦朦朧朧的並不太理解，大數據並不是用來存儲更多的數據這麼簡單，我知道很多人應該都知道大數據的概念，但是雖然無處不在的大數據，仍然會有很大一部分人都不瞭解，甚至幾乎沒怎麼聽說過這個概念，這就像是隔行如隔山，不在範圍內的事，沒有人會去了解這麼一個詞彙，當我們用通俗的話來解釋的時候，彷彿瞬間如醍醐灌頂，原來是這麼回事，其實也許人家只給你解釋了，想讓你瞭解的一層意思。
我們天天都在刷短視頻，如果你看了一段美女視頻，接下來系統就會爲你推薦更多的美女視頻，當然如果你選擇了取消關注的視頻，系統就會認爲你不太想要這一類型的內容，當你再刷視頻的時候，這一類型的視頻資源就會很少出現在你的視線。這麼一個人性化的設計，一開始卻是備受爭議，最早的時候，頭條的智能化資訊推薦機制，就被人不斷的攻擊，不少議論的觀點，認爲這種機制就像吸大麻一樣，你越是喜歡什麼，系統就越滿足你什麼，不少青少年受不了美色的誘惑，被滿屏的美女圖片視頻霸屏，因此一時間，智能推薦機制成爲了很多人開始攻擊頭條平臺的藉口。
可是在短短不到一兩年的時候裏，這種智能推薦機制被各大平臺所複製，到現在已經成爲了資訊，APP客戶端的標配，隨便打開手機裏的一款APP軟件，無論是購物平臺，短視頻平臺，小說閱讀平臺，還是想要搜索的瀏覽器，都採用了這種技術。
想要玩好智能推薦機制，當然就要掌握用戶的各種數據，我們常說大數據比自己的親爹親媽更瞭解自己，因爲它不是靠感情來思考問題，更不是用自己的眼睛來觀察，而是通過你的行爲數據來分析。我們常說什麼樣的性格就會有什麼樣的行爲，你的行爲數據顯然已經被大數據所監控，你的習慣已經暴露了你所有的行爲數據，在這個時代裏，性格和行爲顯然已經被數據化。
我曾經對短視頻這種平臺也產生過反感，因爲每次打開它，都是各種美女，搞笑視頻，雖然看上去很刺激，但是這麼刷短視頻，無疑等於是在浪費自己的時間，毫無意義，別人在掙錢，你在浪費自己的生命，一個短視頻15秒，不知不覺就十幾條過去了，而且短視頻的吸引力是前所未有的，所以別人用吸大麻來形容這種腐蝕力，也是有一定道理的。
智能推薦只是大數據的一項技術，任何事物都會有兩面性，不能拿個別人的陰暗理論來否定整個技術。
我們不能只看到了它的反面，當我們透過誘惑撥雲見日的時候，你會發現雲端的七彩霞雲原來如此美麗。
把自己交給大數據，你會發現自己很多的不足之處，如果你想要了解什麼，學習什麼，認爲什麼不足，把這些問題交個大數據，它會爲你找到最優質的解答，大數據可以最有效的彌補我們的不足，我們想要在哪方面成長，瞬間就會爲你推薦最優質的內容來滿足你的需求。
當你把它當成一種工具，它就是最智能的超級無敵機器人，就像是自己延伸的第二大腦一樣。
在信息短缺的時代裏，我們獲取自己想要的資料，只能通過書籍和圖書館，費時費力還費錢，獲取有價值內容的成本之高難以想象。就好比我們買了厚厚的一本書，讀完了之後才發現，越來這本書從頭到尾只有一段話是對自己有用的。這種情況是不是很尷尬，窮其一生我們又能讀多少本書呢？
讀書破萬卷，下筆如有神。
在大數據時代，我們要明白這樣一個道理，智能推薦機制，已經讓我們獲取信息的能力大大增強，而且穿越各種書籍的能力也大大增強，雖然精華代替不了整本書籍內容，但是厚厚的一本書，往往精華早已被人提取出來，精煉出來了，大數據的共享性，就是我們最有效的獲取方式。只要你帶着自己的思想，帶着問題，依靠大數據，就可以在短時間內掌握自己最想要的最有價值的信息，來幫助自己快速成長。