鄰居家的兩個小姐妹大霖和小霖，在這次考試中都得了90分，姐妹兩個很高興。但是父母批評了姐姐，表揚了妹妹，爲什麼呢？因爲姐姐上次考了95分，這次退步了；而妹妹上次考了85分，這次進步了。
你可能會說，這是偏見，應該說兩姐妹在這次考試中考的一樣好。但這種偏見在生活中非常常見。比如買賣二手房，買家永遠覺得自己買高了，而賣家則常會覺得自己賣低了。
這就是錨定效應。一旦你要考慮某個數字是否會成爲一個估測問題的可能答案，這個數字就會產生錨定效應。
《思考，快與慢》中說：是兩個不同的機制共同作用產生了錨定效應，即一個系統對應一個機制。系統1的自主顯示模式，是一種由啓發效應產生的錨定；系統2則會在進行刻意調整時發生錨定。
請回答這個問題：你們覺得乾隆皇帝、喬治·華盛頓、拿破崙·波拿巴三個人生活的時代，誰離我們更久遠呢？
我問過一些人，大部分人會不假思索地說，肯定是乾隆最遠了，他是古代人嘛。剩下兩個想一想，應該拿破崙遠一點吧，因爲他也當過皇帝，而華盛頓開創了現代政治制度，一定離我們生活的時代最近。
如果我告訴你，他們三個是同一時期的人，乾隆皇帝和喬治·華盛頓都死於1799年，而這一年，拿破崙·波拿巴發動了霧月政變，開始了爲期15年的獨裁統治。
不瞭解的人可能會感到喫驚，這就是由系統1啓發效應產生的一種錨定效應。人們對更詳細、更豐富的描述作出的概率判斷更高。
在系統1的基本特徵中，其中一點就是這一系統具有設定預期的能力，當現實與預期相悖時它就會感到驚訝。
暗示也是一種啓動效應，它會有選擇地找出相應的證據。如果在內蒙古草原上，你看到了一匹黑白條紋的馬，請問你會認爲他是斑馬嗎？
正確回答應該是不會。因爲在內蒙古草原上，看到一匹馬的概率要遠遠大於看到一匹斑馬的概率。很多時候，人們更依賴於典型性，而忽略了基礎比率。
許多人忽視基礎比率，因爲在有個人信息的情況下他們認爲基礎比率與問題並無關聯。系統1理解句子的方式就是儘量相信其內容的真實性，它對相應想法的選擇性激活會產生一系列的系統性誤差，這些誤差會使我們更容易受騙，更加堅定地相信自己的想法。
英國一位神父貝葉斯將以上情況總結爲貝葉斯定理：第一，基礎比率十分重要，即便是在手頭的案例已有證據的情況下依然如此；第二，通過分析證據得到的直觀印象通常都會被誇大。
一旦人們作出一個錯誤的直覺判斷，系統1和系統2都會在其中發生作用。系統1引起了錯誤的直覺，系統2採納了這個直覺，並將其運用在判斷當中。系統2在運行中會重塑系統1的預期，因此一件本該令人驚訝的事就變得正常了。
作者在書中提到了生活中的一個事實：生活給予我們的反饋常常違背常理。因爲當別人取悅我們時，我們也會對他好；當別人對我們不好時，我們也會對他產生厭惡之情。然而從統計學角度來看，我們卻是因爲對人友好而受到懲罰，因爲舉止無禮而得到嘉獎。
知道了這個真相以後，你是會讓“感性細節掌控理性大局”呢？還是會選擇迴歸理性，去把控真實的人生呢？