费曼学习法
尹红心 李伟
STEP SIX 简化和吸收
>> STEP SIX 简化和吸收关键词：简化学习的最终目的，是抽取我们需要的东西，形成自己的知识体系。
第二十章 好东西太多，也会消化不良
>> 学习时最重要的三种能力。第一：主动学习的能力。第二：怀疑反省的能力。第三：原创思考的能力。
>> 简化和吸收是费曼学习法的最后一个步骤，目的是将学到的知识制作成一个精小的“知识包”，融入进自身的知识体系。
>> 如何简化知识的要点？第一，打开知识的“重要性开关”。
>> 第二，将知识从复杂回归简单。
>> 费曼认为，所有复杂的知识体系都有一个简单的核心逻辑，就像一团乱麻会有一根总的线头，找到这个线头往外一拽，这团乱麻便轻松地被化解了。要把学到的知识简化，我们就要提升自己的思考维度，站在高处往下看，找到里面的那个核心。
>> 其次，简化知识就是完善我们的思维模型，从知识中总结和提炼要点，本身便是对思维能力的锻炼。一边学习有用的知识，一边提升我们的思维能力，这个步骤可以起到一箭双雕的作用。
>> “知识吸收能力”（the absorptive capacity），这是当下一段时间的教育和组织研究中最重要的概念之一，属于知识转移的范畴。这种能力具体指的是什么呢？用一句话概括，就是获取、简化、吸纳、转化和创新知识的能力。
>> 由于互联网本身的开放性和海量的信息，搜索资料比较方便快捷，因此在简化所学的知识时，一定要重视那些富有联想性的内容，通过这类的内容继续展开二次、三次学习，向问题的纵深拓展。这能加强我们学习的效果，促进原创性观点的产生。
第二十一章 纵向拓展和精进
>> 纵向深入知识的内部，是实现对知识深刻理解的必经途径。
>> 大部分时候，学习低效是因为你已经习惯了横向扩展知识和进行增量学习。“横向”和“增量”都是初级学习的标签，只重广度和数量，不重视学习的深度。这种学习会让你获取非常大的知识量，但在学习的质量上却十分低效，
>> 第一，纵向拓展。解决这些问题的第一个原则是在学习中实现纵向拓展。需要注意的是，我们平时遇到的各种表面上看起来“无用”的不相干的知识，其实在最后都能联系起来，互相是有关系的，也就是知识间的桥梁。这意味着我们并不需要对一个问题横向地掌握它所有的知识点，只需要对其中的一两个点集中突破，深入研究，便能举一反三。
>> 你可以使用纵向拓展的学习方法，简化你要学习的唐朝历史，减少要学习的范围——从“关陇集团对唐朝建立的影响”这个知识点学起，重点研究李家与关陇集团的关系、关陇集团对唐初政局的影响等。沿着这条主线学下去，你会发现它就像一根极具黏力的绳子，使你不仅掌握了唐朝的历史走向，还学到了很多富有深度的知识点。
>> 第三，学习要“以慢为快”。真正的高效学习，一定是把知识融会贯通的结果。想达到这样的目的，就不能心浮气躁，而是习惯“以慢为快”。
>> “以慢为快”就是专注于一个学习对象，把它学精、学通，有了对其核心知识的深刻理解，我们才能100%地运用它，把它转化为自己的本领。
>> 体现在学习中，就是放弃对细枝末节的考据，强化对问题本质和关键领域的研究，通过训练，提高我们的认知视野和认知深度。第一，重点研究问题的本质。
第二十二章 深度挖掘，实现知识的内化
>> 对于大多数人，他们之所以在解决问题的时候想不起应该使用哪些知识，或者在学到知识后不知道应用于哪些场景，并不是他们学得不好，而是他们所学的知识和遇到的问题之间是脱节的，有一项工作没做好，未能将知识按需分配到它们该去的地方，没能成为自身智慧的一部分。
>> 我们需要养成对知识深度挖掘和深度学习的习惯。在深度挖掘和深度学习时，最好使用多种工具，比如重要内容摘录、画出知识图谱、标记核心要点、内容分类、概要总结等。
>> 技能的延伸和强化。让学习的过程不仅是解决一个问题，而是能够开拓新的领域，并且创造新的知识。比如，通过学习英语不但可以阅读一本英文小说，还具有了将中文小说翻译成英文版本的能力。对知识的前瞻性理解。深度挖掘知识的核心要素和与其他问题的内在联系，掌握基本的原理和规律，然后提出前瞻性的见解。比如，当你学习人工智能课程时，学有所成的同时对人工智能的发展前景是否有自己不俗的预见？对知识的系统性强化。经过富有深度的学习，我们能打通不同领域的界限，优化自己的知识系统，开阔视野，从各个层面提高思考问题、解决问题的能力。
第二十三章 第三次复述
>> 在班杜拉的社会学习理论中，“观察学习”是一个重要的概念，这一概念也被称为“替代性学习”（vicarious learning）。即：通过对学习对象的行为、表征、演化和结果等进行观察，搜集信息，获取宝贵的要素，再演绎出新的知识。
第二十四章 费曼技巧：简化原则
>> 简化，尽可能地简化——只学习你需要的，只学习对你重要的，只学习知识之中“最核心的知识”。