滴滴出行正式遞交IPO招股書！公司年交易額3410億元，研發人員佔比近半數

{"type":"doc","content":[{"type":"blockquote","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"今天，滴滴出行正式遞交 IPO 招股書。根據招股書顯示，滴滴出行 3 年爲司機創造了 6000 億元收入；公司整體虧損，國內網約車業務微利 3%；在全球 15 國開展出行、貨運、金融等服務，本次募資主要用於拓展海外市場和科技研發等。"}]}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":2},"content":[{"type":"text","text":"滴滴出行遞交上市招股書，全球日均 4100 萬單"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"北京時間 6 月 11 日，滴滴正式向 SEC 遞交了"},{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/www.sec.gov\/Archives\/edgar\/data\/1764757\/000104746921001194\/a2243272zf-1.htm","title":"xxx","type":null},"content":[{"type":"text","text":" IPO 招股書"}]},{"type":"text","text":"，股票代碼爲“DIDI”，高盛、摩根士丹利、摩根大通、華興資本擔任承銷商。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"招股書顯示，截至 2021 年 3 月，滴滴在包括中國在內的 15 個國家約 4000 多個城鎮開展業務，提供網約車、出租車、順風車、共享單車、共享電單車、代駕、車服、貨運、金融和自動駕駛等服務。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"對於上述衆多業務背後的商業生態，滴滴在招股書中歸納爲“四個核心戰略版塊”，“三大業務”以及“雙飛輪”。其中，被滴滴定義爲 "},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"構建出行未來的“四個核心戰略版塊”分別是_共享出行平臺_、"},{"type":"text","marks":[{"type":"italic"},{"type":"strong"}],"text":"車服網絡、電動車_以及_自動駕駛"},{"type":"text","text":"。而“三大業務”代表了滴滴的收入構成，分別是中國出行業務（中國網約車、出租車、代駕和順風車等業務）、國際業務（國際出行和外賣等業務）和其他業務（共享單車和電單車、車服、貨運、自動駕駛和金融服務等業務）。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在截至 2021 年 3 月 31 日的 12 個月裏，滴滴全球年活躍用戶爲 4.93 億，全球年活躍司機 1500 萬。其中，自 2020 年 3 月 31 日至 2021 年 3 月 31 日，滴滴在中國擁有 3.77 億年活躍用戶和 1300 萬年活躍司機。2021 年第一季度，滴滴中國出行擁有 1.56 億月活用戶，中國出行業務日均交易量爲 2500 萬次。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"從單量和交易額來看，在截至 2021 年 3 月 31 日的 12 個月裏，滴滴全球平均日交易量爲 4100 萬單，全平臺總交易額爲 3410 億元人民幣。2018 年 1 月 1 日至 2021 年 3 月 31 日的 3 年時間內，平臺司機總收入約 6000 億元人民幣。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"招股書也公佈了滴滴具體業務的收入情況。"},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"2020 年，滴滴三大業務——中國出行業務、國際業務和其他業務收入分別是 "},{"type":"text","marks":[{"type":"italic"},{"type":"strong"}],"text":"1336 億元、23 億元和 58 億元人民幣"},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"其中，中國出行業務和國際化業務的平臺收入從 2018 年的 187 億元人民幣，增長到 2019 年的 242 億元人民幣，並進一步增長到 2020 年的 347 億元人民幣，年均複合增長率爲 36%。2020 年和 2021 年第一季度的平臺收入中，93.4% 來自於中國，6.6% 來自於國際。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在 2020 年 7 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日的六個月中，中國出行業務的交易總額爲 1216 億元人民幣，比 2020 年 1 月 1 日至 2020 年 6 月 30 日的六個月增長了 80.3%，比 2019 年 7 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日的六個月增長 12.2%。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在盈利表現上，中國出行業務 2019 年實現調整的息稅前利潤 38.4 億元人民幣，2020 年 39.6 億元人民幣，2021 年一季度 36.2 億元人民幣。此外，2020 年中國網約車業務息稅攤銷前利潤率爲 3.1%。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"截至 2020 年 12 月 31 日，滴滴在全球共 15914 名全職員工，其中 "},{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"研發員工 7110 名，研發員工佔比 44.7%。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"對於此次募資的用途，滴滴在招股書中披露計劃將約 30% 的募資金額用於擴大中國以外國際市場的業務；約 30% 的募資金額用於提升包括共享出行、電動汽車和自動駕駛在內的技術能力；約 20% 用於推出新產品和拓展現有產品品類以持續提升用戶體驗；剩餘部分可能用於營運資金需求和潛在的戰略投資等。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":2},"content":[{"type":"text","text":"全球唯一堅持投入自動駕駛的出行公司"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"雖然互聯網大廠對於“造車”、“自動駕駛”等話題頗有興趣，但這一戰略已經漸漸被出行公司放棄。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"今年 4 月份，Lyft 宣佈與豐田下屬研究機構 Woven Planet 簽署協議。Lyft 將把名爲 Level 5 的自動駕駛部門出售給 Woven Planet，後者主要任務就是推進自動駕駛汽車技術。這筆交易價值 5.5 億美元，這也意味着 "},{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/www.infoq.cn\/article\/7a59XBxoYhGHs7wHNdWb","title":"xxx","type":null},"content":[{"type":"text","text":"Lyft 決定放棄自研自動駕駛技術"}]},{"type":"text","text":"。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"Lyft 方面表示決定出售該部門的一個關鍵因素是公司認識到不再需要自行開發自動駕駛汽車技術，與其他在自動駕駛技術方面擅長的公司合作會爲 Lyft 帶來更高的價值，而且不必建立排他性的關係。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"更早之前，Uber 公司宣佈將其自動駕駛部門 Uber 先進技術集團（ATG）出售給自動駕駛汽車初創公司 Aurora Innovation，這筆交易以股票形式進行。據知情人士稱，該股權交易對 ATG 的估值爲 40 億美元。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"Uber 曾雄心勃勃地想打造世界上最大的無人駕駛出租車車隊，而在燒光鉅額資本、事故頻出且負面消息不斷之後，投資者認爲 Uber 應該專注於核心的網約車業務以實現盈利。據悉，Uber 自 2015 年開展自動駕駛業務以來，5 年間已燒了 25 億美元，平均每年燒 5 億美元。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"持續燒錢加之疫情對業務的影響，Uber 和 Lyft 均放棄了對自動駕駛的研究。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"反觀滴滴，"},{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/www.infoq.cn\/article\/lrmj5i5ytQIhirewUoOr","title":"xxx","type":null},"content":[{"type":"text","text":"滴滴自動駕駛團隊"}]},{"type":"text","text":"成立於 2016 年。2019 年 8 月 5 日，滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級爲獨立公司, 專注於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。據瞭解，自動駕駛領域目前的熱門選擇——"},{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/www.infoq.cn\/article\/KXdXyEVMlSk7XY12_gGM","title":"xxx","type":null},"content":[{"type":"text","text":"RoboTaxi"}]},{"type":"text","text":"， 也是滴滴自動駕駛公司主要發展的業務之一，作爲國內出行服務提供商，滴滴在該領域有着明顯優勢，基於共享出行移動網絡的規模效應，通過混合派單模式讓自動駕駛快速落地。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"此次招股書中，滴滴明確將滴滴自動駕駛定義爲四大核心戰略版塊之一，將繼續在自動駕駛領域加強投入。而目前，滴滴持有自動駕駛公司 70.4% 股份，掌握了絕對控股權。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"滴滴自動駕駛團隊自組建以來，在整車系統工程、傳感器硬件、自動駕駛算法等方面都取得了長足的發展。滴滴自動駕駛團隊投入了大量資源訓練這個整個系統。對於自動駕駛，最真實的“訓練場”莫過於現實中的道路環境。然而，道路測試面臨着安全、成本、時效、規模等諸多方面的巨大挑戰。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"因此，團隊開發了仿真測試系統——在虛擬的三維環境中，輸入預定義的交通場景，通過軟件的方式來模擬自動駕駛汽車的行爲以及和周圍環境的互動，並且自動評估其表現、性能，以發現問題，指導研發。在軟件仿真的幫助下，研發工程師可以回放道路測試中暴露的問題；無需上路，就可以反覆迭代算法。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"此外，工程師還能創建任意的虛擬場景，以測試自動駕駛程序在特定環境下的表現。同時，仿真測試也成爲了軟件版本準出流程中不可或缺的一環。滴滴自動駕駛仿真團隊的目標是打造一套高性能、可靠、易用的仿真系統，將其融入到研發工具鏈中，提高算法工程師的工作效率，並在自動駕駛軟件上路前及時發現其中的潛在隱患。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在滴滴自動駕駛團隊看來，隨着自動駕駛技術的不斷完善進步，仿真系統的整體效率對於技術迭代的速度也起到日益重要的作用。當 MPI（Mileage Per Intervention, 即發現問題的平均里程數）提升 10 倍時，如果不加選擇地進行隨機測試，那麼發現問題的效率也會相應地下降爲原來的 1\/10。相對於有安全駕駛員參與的有限路測，實現大規模無人化的安全運營要求 MPI 有多個數量級的提升，能否有效發揮仿真系統的“加速器”與“放大器”的能力，或許將是自動駕駛技術能否最終獲得廣泛應用的決定因素之一。"}]}]}