經過多輪數字化改革彙報，總體效果是很顯著的。從結果來看，至少從產品自身的故事到迎合數改的理念都得到了廣泛認可。可以說數字化改革的初期成效更多體現在對需求、流程、場景、數據的精確梳理。而接下來的重點是如何將這些總結提煉的內容通過軟件產品或系統落到實處。
在需求清單的梳理過程中，我們採用演繹法對各種需求進行收集。需求點發散圍繞政策導向、核心問題導向、業務能力深化或改革導向。圍繞這幾個大的需求可以跟客戶一起頭腦風暴把一些相關的需求點提取出來。基於這些需求點，我們再通過歸納法抽象出共性核心高頻需求和業務目標。
圍繞業務目標， 通過流程細化提取不同場景，並將業務數據、業務模型，業務系統、設施設備、各類終端、人員充分連接起來。場景設計的一個核心是數據隨場景變化而變化，首先需要考慮數據的時間維度，需要清楚當前場景下用戶需要關注的是歷史數據、實況數據還是預報數據。其次是空間維度，包括橫向的區域的變化，以及從高空、地面、地下的縱向切換。災害維度上，我們根據業務數據與災害類型相關關係來安排場景中需要上場的數據。最後就是跟使用部門相關或者他們關注並服務的行業和領域的數據。數據像一幕場景中演員，但光有演員沒有劇本也不能形成場景，因此需要對業務流程環節功能和每個環節輸出進行定義。驅動業務流轉不再以用戶爲主，而是逐步以數據作爲驅動，將業務以模型的形式，結合各類業務數據構建業務模型，接入實時感知數據，驅動模型運行，通過模型輸出引導人、系統、設備進行進一步動作。