经过多轮数字化改革汇报，总体效果是很显著的。从结果来看，至少从产品自身的故事到迎合数改的理念都得到了广泛认可。可以说数字化改革的初期成效更多体现在对需求、流程、场景、数据的精确梳理。而接下来的重点是如何将这些总结提炼的内容通过软件产品或系统落到实处。
在需求清单的梳理过程中，我们采用演绎法对各种需求进行收集。需求点发散围绕政策导向、核心问题导向、业务能力深化或改革导向。围绕这几个大的需求可以跟客户一起头脑风暴把一些相关的需求点提取出来。基于这些需求点，我们再通过归纳法抽象出共性核心高频需求和业务目标。
围绕业务目标， 通过流程细化提取不同场景，并将业务数据、业务模型，业务系统、设施设备、各类终端、人员充分连接起来。场景设计的一个核心是数据随场景变化而变化，首先需要考虑数据的时间维度，需要清楚当前场景下用户需要关注的是历史数据、实况数据还是预报数据。其次是空间维度，包括横向的区域的变化，以及从高空、地面、地下的纵向切换。灾害维度上，我们根据业务数据与灾害类型相关关系来安排场景中需要上场的数据。最后就是跟使用部门相关或者他们关注并服务的行业和领域的数据。数据像一幕场景中演员，但光有演员没有剧本也不能形成场景，因此需要对业务流程环节功能和每个环节输出进行定义。驱动业务流转不再以用户为主，而是逐步以数据作为驱动，将业务以模型的形式，结合各类业务数据构建业务模型，接入实时感知数据，驱动模型运行，通过模型输出引导人、系统、设备进行进一步动作。