私塾~噪聲

底層規律與噪音

這個世界有着無數的噪聲,每一種噪聲都在干擾我們的決策,而我們要做的,就是忽視所有底層規律以外的聲音,找到事物的本質

我們所看到的公平,很多時候都不公平,就像法官判案、高考批卷、醫生診斷等等,因爲做決策的人很容易被噪聲所影響。

在沒有拿到過哪怕一次的結果反饋的單一次數決策中要排除噪聲,做出更好的決策是非常困難的——我們有時候經常會神化某些組織、團體、個人的決定,認爲他們能做出相對更有智慧的決策,其實不一定,儘管他們常常在事後自圓其說,讓這個決策看起來還不錯。

單體在非重複決策中的表現,大部分時候是不太好的,那是因爲以單人的片面知識儲備,很難判斷出哪些是噪聲、哪些不是

機制性消除噪音,民主和多次決策

但當人數足夠多的時候,無數不同的背景知識組合,會導致情境噪聲大致上相互抵消,於是羣體的智慧就勝利了,這就是“民主決策”如此重要的原因。

要注意,這裏的關鍵在於獨立,我們都知道人很容易被其他人影響,如果不是獨立做出判斷,那麼人羣就容易受到別人答案的錨定,從而往同一個方向上產生疊加影響。

因此排除情境噪聲最好的方法是民主,但必須獨立決策。

如果是一個人,連續做出兩次決策,和過一段時間再做一次決策的效果也是不同的——這個“過一段時間”拉得越長,幾次平均以後的決策更接近正確。

我們常說,當我們很喜歡一件東西,很有衝動買下它的時候,先告訴自己“忍三天,如果三天後我還是很想買,那就買”。它本質上就是一種“隔上一段時間,在不同的情境噪聲影響下,再做一次相對獨立的決策,以此取平均數來提升決策的正確率”的做法。

因爲你並非在所有時刻都一樣,隨着噪聲變化,你的情緒、認知都會變化(你可能完全意識不到),因此你需要自己給自己設定機制。

用智能算法消除噪音

作爲人類,我們只能用機制、人數、決策數量、經驗等各種方式去儘量降低噪聲的影響,但還是不可避免地會在某些時候陷入到陷阱之中,那麼有沒有能完全避開噪聲的呢?有,將你能想到的條件下的決策編寫成一條條的規則,然後嚴格按照你的規則執行——除非嚴格不適合,那就添加新條件,否則能簡則簡,沒有“例外”,沒有“綜合考慮”,沒有“情緒偏向”。

人類總以爲自己的判斷是靈活的、是綜合的、是更有效的,其實往往被各種噪聲影響着而不自知,不如簡單粗暴的機械規則來得更有效。

“未來如果讓人類醫生來診斷病情,那可能大家都是不會接受的”,原因就在於此。如果讓人類醫生都獨立做判斷,你會發現很多時候,10個醫生下的判斷都不一樣,那不可能大家都對呀,只能說幾乎每個醫生的判斷都會被自己當時專屬的噪聲所影響。

而機器和規則的表現,就會好上太多,現在我們去到醫院,抽血、CT、B超,這些還需要人來操作,未來都是全自動,一頓操作,你的病情就十分精確了。但在沒有這些儀器的時代呢?人類醫生的觀點常常差異巨大,如果你只看一個醫生,可能從來都沒懷疑過他們的能耐,如果同一種病你能“貨比三家”,你就可能會懷疑這些到底是不是醫生。

投資就更是如此,所有個人感受、個人判斷最終都敵不過簡簡單單的幾條底層規則,但人類總是更願意相信自己當下的感受,被情緒牽着走,這種過度自信往往就是虧損的重要原因。

而當數據足夠豐富的時候,我們就可以用複雜得多的人工智能自學習的方法找出更有效的模式,它的預測就更爲即時、精準和細化——幾乎完全撇除了噪聲,擁有人類想象中的完人智慧——人們完全想不通爲什麼要這樣做,但照做就可以了。

隨機性讓未來難以預測

總體而言,複雜算法的人工智能只要有足夠多的數據,在預測上的確會超越人類和簡單模型很多,但如果是關於未來的長期判斷,依然是低得離譜。

無論如何,我們還沒有找到一個可以預測未來的算法,哪怕是接近。

這個世界充滿了隨機,隨機的原因在於人的每一分每一秒都跟這個世界的所有元素髮生着交互,同時又在影響着這個世界的每一種元素,這個混沌的系統是根本不可能被預測的。

人類的憑感覺

人類的判斷在幾種判斷方式裏基本上是最差的,人容易受噪聲影響的原因是:人是憑感覺判斷的動物。

感覺是什麼?是一種綜合判斷,但這種綜合判斷非常粗糙,常常會混淆一些無關緊要的東西。

人類判斷事物的機制,如何評價你好不好?看你跟某個參照物的相似度,相似度高,評價就靠近參照物,絲毫不考慮細分的某些因素相似,到底值不值得增加評價分——人們看的只是總相似度。

按照相似度去判斷事物,本質上還是人有一致性傾向。當我們先按照相似度打了一個分之後,我們就對事物有了一個初始判斷,接下來我們就是去不停地驗證這個初始判斷的正確性。

正是由於我們希望自己初始的判斷是對的,所以我們纔會有意無意地忽視那些相反的證據,而不斷加強那些正面的證據,於是結果就會偏離得更狠。

這種一致性傾向就是錯誤的量表。

同理還有情緒,情緒也是一種錯誤的量表。當我們對一個人十分厭惡時,我們看起來會對他的日常行爲都很挑剔,但如果我們十分喜歡一個人,那麼無理取鬧也會變得可愛。

使用錯誤量表更多的人,往往是思維定式更多,思想更不開放的人。他們的大腦更容易快速判斷某些事情,導致他們的決策往往錯誤率更高。

但與此同時,他們的這種僵化和頻繁使用錯誤量表的狀態,又能爲你所利用

總結

我們生活在一個充滿噪聲的社會之中,對於個人來說,要儘可能地消除噪聲對我們的決策影響。而對於我們要面向的集體,我們可以儘可能地製造對自己有利的噪聲,以及懂得利用別人能被噪聲利用的特點,達成我們自己的目的。

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