假设我长得很漂亮，拥有众多追求者，但是初出闺房的我对这世界上的男人毫无认知，那么该如何选择呢？这真是一个问题！
妈妈说，愿意为我花钱的男人未必爱我，但不愿意为我花钱的男人必定不爱我，而后传授了一套RFM模型，让我去规避渣男、拥抱幸福，听下来好像有点道理，在这里分享给各位美女帅哥。
什么是RFM模型
RFM对应三个单词：
1）Recency，最近一次消费，R的值越小，用户价值越高；
2）Frequency，消费频率，F的值越大，用户价值越高；
3）Monetary，消费金额，M的值越大，用户价值越高；
它可以描述一个你关注的群体对你的价值。判断的核心标准就是这个群体的人谁愿意为你花钱......
我第一时间对身边的人粗略的做了一下分层，大概结果是：
1）妈妈最爱我......
2）我之前最爱我老婆......
3）我现在最爱我女儿......
PS：不得不说，很准确！！！嗯，不对！我是一个小仙女，怎么会有老婆？
这个就是传说中的RFM模型，他可以是爱不会消失的依据，比如：
1）舔狗最近一次为我花钱是什么时候；
2）舔狗多久为我花一次钱；
3）舔狗总共为我花了多少钱；
所以在相处的时候，也可以用这个做一个参考值（注意是参考值），数据是不会骗人的。
基本分层
从数学排列组合角度，三个维度可以有八个组合：
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用户分类 |
最近一次消费 时间间隔（R） |
消费 频率（F） |
消费 金额（M） |
妈妈说 |
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重要价值 |
高（价值） |
高（价值） |
高（价值） |
再生父母 |
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一般价值 |
高 |
高 |
低 |
殷勤的渣男 |
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重要发展 |
高 |
低 |
高 |
需要给点甜头的舔狗 |
|
一般发展 |
高 |
低 |
低 |
新舔狗 |
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重要保持 |
低 |
高 |
高 |
即将觉醒的舔狗 |
|
一般保持 |
低 |
高 |
低 |
被识别的渣男 |
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重要挽留 |
低 |
低 |
高 |
已经觉醒的舔狗 |
|
一般挽留 |
低 |
低 |
低 |
千秋白嫖君 |
精算定价
无论是对项目定级、还是对考核定级，这里又涉及了一个一定绕不过去的关键问题：如何定价！
RFM的原理很简单，合理的定价是首先要考虑的，这个火候跟模型本身无关，跟对业务的理解很有关系，举个例子来说：你认为给女朋友10w彩礼已经不得了了，而你丈母娘觉得50w是起步价，这里面的尺度需要好生拿捏。
如果以一年为周期，那么可以定义一个月内付费的为高价值客户；如果以一个季度为例可以认为一周内付费的为高价值客户；如果以一周为例，可以认为当天付费的为高价值客户；
但他到底是不是高价值用户，需要你自己不断的去精算、尝试。这里粗暴的取了一个比例因子10，也限制了最小单位是1天（取整），于是一年内：
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R/天 |
R分 |
F/次 |
F分 |
M/元 |
M分 |
|
30 |
5 |
1 |
1 |
500 |
1 |
|
50 |
4 |
3 |
2 |
1000 |
2 |
|
70 |
3 |
6 |
3 |
3000 |
3 |
|
90 |
2 |
9 |
4 |
5000 |
4 |
|
110 |
1 |
11 |
5 |
10000 |
5 |
这里以M为例，计算出所有舔狗为我花费的平均值，大于平均值的价值是高，低于平均值的是低：
1）平均值：4000元；
2）小王6000，高价值；
3）小张1000，低价值；
这里不要以为有了高地后，M值就没用了，因为还会做第二轮排序，在低价值舔狗中，也有三六九等。
模型扩展
妈妈说，这个是基本心法，千万要活学活用，可以以这个模型为基础可以加一个其他维度扩展出新的模型。比如在基础上又衍生出了一个时间维度，就变成了RLMF模型，这个L代表在一起的时间。
举个例子来说，同样是两个舔狗，舔一年和舔了十年的是不一样的，虽然在这一年里差不多，但拉开了看，可能十年这个更靠得住。
类似这种模型可以有很多，主要是看关注的是什么：
1）可以关注在一起的时长；
2）还可以关注年龄；
3）也可以关注距离；
4）甚至还可以关注颜值和家务多不多
......
这里详细展开RLMF模型，以在一起的时长和最近一次购买的时间，又会分层以下象限：
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新舔狗 |
虽然刚认识，但刚花过钱 |
有必要持续接触，给点甜头，看能否发展为忠实舔狗 |
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忠实舔狗 |
最有价值用户 |
持续在他们面前保持人设，并且对他们要有定制化服务 |
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犹豫中的舔狗 |
很久没花钱了，而且认识时间短 |
这个人群貌似可以刺激的点较少，采用朋友圈类刺激即可，看看能否发展为新舔狗，否则接触ROI较低 |
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觉醒的舔狗 |
忠实的舔狗但已觉醒 |
由于长时间的漠视和缺少激励，一些忠实的舔狗慢慢远离，这一定要引起重视！ |
在这个基础上再衍生一步，比如将付费因素剔除，重新做下定义：
1）L，认识超过1年是高价值；
2）R，最近消费时间<1个月为高价值；
以两个维度可以形成四个分层
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用户分类 |
R |
L |
|
老舔狗 |
高 |
高 |
|
新舔狗 |
高 |
低 |
|
觉醒的舔狗 |
低 |
高 |
|
低价值舔狗 |
低 |
低 |
以花钱频率再做一次硬性划分：一个月大于5次的为高价值，小于5次的为低价值：
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用户分类 |
R |
L |
F |
|
终极舔狗 |
高 |
高 |
高 |
|
理智的终极舔狗 |
高 |
高 |
低 |
|
有激情的新舔狗 |
高 |
低 |
高 |
|
新舔狗 |
高 |
低 |
低 |
|
觉醒的舔狗 |
低 |
高 |
高 |
|
白嫖君 |
低 |
高 |
低 |
|
疑是海王 |
低 |
低 |
高 |
|
低价值舔狗 |
低 |
低 |
低 |
这个时候再把付费额度做出来就知道谁是大鱼了，这里颜色做区分，比如终极舔狗是红色，理智的终极舔狗是橙色，同等级的舔狗以气泡大小做区分：
其他维度
认识时间可以是一个很重要的考虑维度，但我觉得跟某个舔狗在一起的感觉最重要，这个感觉或者感受，就是能否畅所欲言，能否不再伪装，我不用维护我的人设，我可以真实的做自己，这个维度可能也很重要，于是上面的认识时长被我们变成了：
相处成本，相处成本可以是见面距离、可以是年龄代沟、可以是生活习惯......最好能做到数据化，不然就只能靠感觉了
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大激励人群 |
持续保持联系，但成本较高 |
每次见面都需要给予彼此激励，否则很容易断，比如异地恋 |
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小激励人群 |
在持续接触，并且成本低 |
适当激励即可，保持人设，或者释放自我 |
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激励ROI低 |
接触成本低，但很难刺激 |
一般来说无视即可，比如和尚难以成为舔狗 |
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激励无效人群 |
接触成本过高导致ROI奇低 |
异地大学同学舔狗，见面除了叙旧，也没撒用啊 |
至此理论部分结束，进入实操，网上有很多工具可以做这个东西，但我们是伟大的程序员，直接拿数据自己玩吧，这里涉及数据敏感就不继续了，祝各位好姐妹早日找到如意郎君。