數據分析方法論
營銷方面：4P，用戶使用行爲，STP理論，SWOT，等等
管理方面：PEST，5W2H，生命週期，邏輯樹，金字塔模型，SMART原則，等等
4P理論
從產品(Product)、價格(Price)、渠道(Place)和促銷(Promote)這四個方面分析市場。適用於公司整體經營狀況的分析。
用戶使用行爲
認知---熟悉---試用---使用---忠誠。適用於用戶行爲研究分析。
STP理論
市場細分（Segmentation）、選擇適當的市場目標（Targeting）和市場定位（Positioning），是戰略營銷的核心內容。STP理論是指企業在一定的市場細分的基礎上，確定自己的目標市場，最後把產品或服務定位在目標市場中的確定位置上。
SWOT分析法
從優勢(Strength)、劣勢(Weakness)、機遇(Opportunity)、威脅(Threat)這4個方面分析內外因素。適用於企業戰略分析。
PEST分析法
從政治(Politics)、經濟(Economy)、社會(Society)、技術(Technology)這4個方面分析內外環境。適用於對行業宏觀環境的分析。
5W2H分析法
從Why、When、Where、What、Who、How、How much 這7個常見的維度分析問題。用途廣泛。
生命週期
分爲產品生命週期（請見：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/11446603.html）和用戶生命週期（請見：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/11439054.html）。
邏輯樹
又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它將問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，並逐步向下擴展。適用於業務問題專題分析。
金字塔模型
是一種層級結構。請見：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/11422711.html。
SMART原則
SMART原則（Specific具體、Measurable可度量、Attainable可實現、Relevant現實性、Time-based時限性） 是一種目標管理方法，按照這個原則制定出的目標才能保證可實施、可跟進、可考覈，也更容易實現。
數據分析方法
基本分析方法：對比分析，分組分析，交叉分析，結構分析，漏斗分析，多維分解，因素分析，矩陣分析，等等
高級分析方法：相關分析，迴歸分析，聚類分析，判斷分析，成分分析，因子分析，時間序列，等等
以上是一些傳統的統計分析方法，還有一些新進發展起來的分析方法：同期羣分析，用戶分層和用戶分羣，A/B測試，RFM模型，用戶路徑分析，等等。
對比分析（Comparative analysis）
對比分析法是指將兩個或兩個以上的數據進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發展變化情況和規律。對比分析法可分爲靜態比較和動態比較兩類。
靜態比較：在同一時間條件下對不同總體指標的比較，如不同部門、不同地區、不同國家的比較、也叫橫向比較，簡稱橫比；
動態比較：在同一總體條件下對不同時期指標數值的比較，也叫縱向比較，簡稱縱比。
這兩種方法既可單獨使用，也可結合使用。
靜態比較的一個例子是空間對比，即不同地區數據之間的對比，比如華北區和華南區對比。還有一個例子是計劃對比，即和計劃標準的對比，這是銷售追蹤中非常重要的一環，比如銷售實際達成金額與銷售計劃達成金額對比，看銷售是否完成當初指定的計劃，如果沒有完成，原因在哪裏。
動態比較的一個例子是趨勢分析，即同一指標在不同時間維度下的對比。如同比、環比、定基比等。同比就是與去年的同一個時間段進行對比分析，可以是季、月、周、天；環比就是和上一個時間段來對比（也有和下一個時間段對比的，也叫後比），例如本月和上月，本週和上週對比。
結構分析
結構分析法是指被分析總體內的各部分與總體之間進行對比的分析方法，即總體內各部分佔總體的比例，屬於相對指標。一般某部分的比例越大，說明其重要程度越高，對總體影響越大。
多維分解
多維分解是指從業務需求出發，將指標從多個維度進行拆分。爲什麼需要進行多維拆解?有時候一個非常籠統或者最終的指標你是看不出什麼問題來的，但是進行拆分之後，很多細節問題就會浮現出來。
漏斗分析
漏斗分析是一套流程式數據分析，它能夠科學反映用戶行爲狀態以及從起點到終點各階段用戶的轉化率情況。請見：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/11357799.html。
A/B測試
A/B測試是爲了達到一個目標，採取了兩套方案，一組用戶採用A方案，一組用戶採用B方案。通過實驗觀察兩組方案的數據效果，判斷兩組方案的好壞。
RFM模型
從最近一次消費（Recency）---客戶最近一次消費距離現在的時間，消費頻率（Frequency）---客戶在固定時間內的購買次數（一般是1年），消費金額（Monetary）---客戶在一段時間（通常是1年）內的消費金額這3個方面來衡量客戶價值和客戶創利能力。
數據分析方法論和數據分析方法的區別：
- 數據分析方法論是數據分析工作遵循的宏觀框架。
- 數據分析方法是針對不同目標、不同數據源選用的細節工具，一次分析工作中會藉助很多種不同的分析工具。
參考：