今天繼續跟大家分享：九大數據分析方法系列。之前已經分享過：
週期性分析法
結構分析法
矩陣分析法
這三種方法，都是隻對一、兩個指標進行分析。小夥伴們肯定會問：那如果有好幾個指標，要怎麼進行分析呢？答：當遇到好幾個指標的時候，得先分清這些指標間的關係。
一、常見的指標間關係
第一種：並列關係。幾個指標相互獨立，且是上一級指標的組成部分。
比如我們常說的：業績=客戶數*消費率*客單價
在這個公式裏
一級指標：業績
二級指標：客戶數、消費率、客單價
客戶數、消費率、客單價相互獨立
此時，客戶數、消費率、客單價就是並列的三個指標，並且都是業績的子指標。
第二種：串行關係。幾個指標相互關聯，有前後順序關係。
比如我們常說的：新註冊用戶數=廣告瀏覽人數*落地頁轉化率*註冊頁轉化率
一級指標：新註冊用戶數
二級指標：廣告瀏覽人數、落地頁轉化率、註冊頁轉化率
用戶要先看到廣告，再點擊廣告進入落地頁，再完成註冊
此時，廣告頁、落地頁、註冊頁的指標相互關聯，用戶要一步步走
兩種關係對比如下圖
當我們遇到一堆指標的時候，一定要先分清這些指標之間的關係，之後再下手，因爲這兩大類關係，對應的是兩種完全不同的分析方法：指標拆解法 & 漏斗分析法。今天先分享指標拆解法。
二、爲什麼要做指標拆解？
因爲只看一個指標，能發現問題，不能解釋問題。拆解指標，能從細節發現問題，進而引發新的思路。
舉個簡單的例子，一個小程序商城，上月銷售業績150萬，本月120萬。如果只看結果，除了少了30萬以外啥也不知道。但是進行指標拆解以後，就能發現很多東西（如下圖）
拆解以後可以明顯看出：本月雖然註冊用戶人數增加了，但是消費率大幅度降低，所以收入少了。後續可以進一步思考：如何提高消費率。
此外，拆解完以後，也能發現不同情況。比如下圖，看似都是下跌30萬，但拆解後會發現，問題完全不一樣
情況1，是消費率下降多
情況2，是客單價下降多
在業務上，這兩種情況是有不同指向的。如果想提升消費率，需要用低價爆款產品來吸引，如果想提升客單價，需要用搭配銷售，交叉銷售的方式。在採取具體營銷措施先，先看看拆解的結果，是很有指導意義的。
三、指標拆解怎麼拆？
第一步：找到主指標。這一步很重要，拆解指標，一定是從一個很重要的主指標開始的，比如利潤、銷售收入、GMV一類。不找到主指標，隨便拿個指標就往下拆，只會讓思路越來越亂。
第二步：找到負責主指標的部門。這一步也很重要，因爲很多指標不止一種拆解方法。到底怎麼拆合適呢？要看拆完以後，是否有一個部門對指標負責。如果有的話，負責部門就能根據指標變化做改善。如果沒有，那拆了也白拆（如下圖）
第三步：確認子指標有數據採集。這一步也能重要，因爲指標的背後是數據採集，如果沒有數據採集，就只能用粗線條的拆解（如下圖）
第四步：列出拆解公式，進行數據對比。這裏呈現的就是最終結果。
很多小夥伴在工作中會糾結，比如：
爲啥拆來拆去越來越亂？
兩種拆解方法，到底用哪一種？
爲啥拆的很細，但是落地不了？
都是因爲沒有遵守這個拆解順序導致的，一定要記牢哦
四、指標拆解法的更多應用
在經過多年實踐以後，人們發現，有一些固定的拆解方法，很容易說明問題。比如杜邦分析法，其實就是以利潤爲主指標進行拆解，拆解爲收入，成本兩部分。
這樣的拆解，能幫人們快速看清楚利潤來源和收支結構，從而優化企業經營。比如零售行業最喜歡講的：人貨場模型，其實就是把銷售收入，按用戶、員工（人）商品（貨）渠道（場）進行拆解，從而分析業績好的原因是什麼。這些方法，在介紹完九大基本方法以後，會一一介紹給小夥伴們哦。
總之，指標拆解法是一種基本方法，多在業務場景運用，能產生很多價值哦，小夥伴們可以在工作中自行訓練，看看能發現新的分析模型不。