一、數字化轉型對管理會計的要求
管理會計，服務於企業的經營與管理，在企業的數字化轉型過程中也面臨更高的要求與更大的挑戰。財務人員需要從覈算型向管理型去轉變，需要從企業財經活動的執行者向風險的控制者、經營管理的驅動者、公司戰略的支撐者去轉變。但在轉型的過程中存在着一些問題：
第一，財務的基礎工作佔比高，沒有人、沒有時間做管理；
第二，管理的過程中財務缺少數據或數據質量不高，沒有辦法更好地支撐管理決策、支撐經營；
第三，在財務管理過程中沒有很好的數字化平臺或數字化工具來支撐；
第四，管理會計要融入企業的業務，但是管理過程當中沒有很好的機制，讓財務和業務更好地融合。
立足現在，着眼未來，我們要建立面向業務、面向未來的數字化管理會計體系，首先要有人，要有一支專業的專職的管理會計隊伍；第二要有數據，要有準確、及時與決策相關的數據，需要一套完整的數據管理體系；第三需要統一的數據系統平臺來支撐管理。
目前大型企業集團轉型的第一步是通過共享服務中心的建設實現業財的轉型，實現財務流程及組織的再造以及財務職能的改變，讓更多的財務人員從基礎的工作當中釋放出來；第二步是利用技術的手段爲管理會計的發展插上翅膀，通過IT+DT的雙輪驅動，實現管理會計從信息化到數字化的轉型。其中， IT技術幫助大型企業集團健全信息系統，連通數據孤島，實現業務財務的一體化；DT技術以數據驅動爲主，圍繞場景決策的數字化，提升企業數據治理水平。
二、什麼是數字化轉型？
業界對數字化的定義非常多，例如阿里提出“一切業務數據化，一切數據業務化”，數字化“是一個從業務到數據、再讓數據回到業務的過程”。再如，IBM 對於數字化轉型的定義爲：通過整合數字和物理要素，進行整體戰略規劃，實現業務模式轉型，併爲整個行業確定新的方向。
數字化和信息化有很大的區別，信息化聚焦的是流程以及流程效率的提升，數字化聚焦的則是管理和決策。從信息化到數字化有五個大的改變：
第一個改變，從工具的自動化到決策的自動化。工具自動化解決的是流程和效率的問題，就像我們騎自行車、坐公交車、駕車、坐飛機，出行的效率越來越高；而數字化解決的是決策的問題，比如從一個地方到另一個地方應該選擇怎樣的路徑，才能讓我們更快地到達目的地，這就是一個決策的問題。
第二個改變，從關注流程到關注數據。比如信息化核心流程中的費用報銷、採購、收入收款、資產管理、薪酬發放、總賬報表等，這些都屬於關注流程，但現在我們關注的是管理決策所用到的應用場景。
第三個改變，從數據共享到數據驅動。在做共享、做信息化的過程中，我們沉澱了大量的數據，實現了數據的共享，但是讓這些數據發揮價值需要把數據轉化成決策需要的，轉變爲數據驅動業務。
第四個改變，從信息錄入到實時無感。2017年我們出版了《財務就是IT》這本書，當時關於信息系統的原則我們提出“數據一點錄入，全程共享”，現在再去想這句話，應該修訂爲，“數據一點採集，全程共享”—— 一點採集是指無感、全量的信息採集，信息的錄入只是數據採集中一種方式。
第五個改變，從IT技術到DT技術。IT技術我們關注流程，關注系統的功能、界面，DT技術關注數據的採集、數據的治理、數據的建模、數據的可視化展示等，這兩個的技術是不一樣的。
數字化的轉型不僅僅是數字技術的應用，更是一個企業集團從戰略到經營、從流程到系統、從組織到人員、從觀念到行動的一次全方位的變革。管理會計數字化的變革的意義，一方面是實現業務的數據化，消除信息孤島，通過數據探索、分析、發現問題；另一個方面是實現數據的業務化，通過數據輔助業務的決策，通過數據預測風險，通過數據把控未來，做未來的經營決策的支持。
三、管理會計數字化轉型的關鍵詞
管理會計的數字化轉型，需要關注三個關鍵詞：
一是在線，所有線下的業務線上化，用信息化的手段來代替傳統的手工操作，對企業的信息化規劃來講，要應建盡建，把缺失的業務系統、財務系統和業財連接的系統連接起來，才能實現數據的沉澱和數據的價值挖掘。
二是連接，把財務系統之間的數據打通，把業務和財務之間的數據打通，比如通過共享的平臺來打通業務系統和財務系統之間的連接，把數據連通起來，通過信息系統之間的應連盡連，實現外部互聯、內部互通，實現從業務到財務數據的全面採集，實現從財務到業務數據的全面的追溯。
三是智能，目前智能化技術在財務領域的應用是非常多的，比如通過 OCR 的技術識別發票，通過 NLP 來智能解讀合同條款，做智能的審覈，智能的風險控制等。智能化對管理會計的數字化來講，能夠幫助我們實現財務、業務數據的全面採集以及智能分類，通過這個處理讓財務擁有的數據量呈爆炸式的增長。
四、數字化轉型方法論
數字化轉型的方法論分爲六部分內容：數字化轉型目標、數據源及數據治理體系、數據價值鏈體系、數字化場景、數字化平臺、數據管理體系。
第一，數字化轉型目標：數字化轉型目標是圍繞着企業戰略的，比如怎麼做數字化的營銷？怎麼創新產品？怎麼優化運營、賦能組織，以及做供應商、客戶、產業之間的協同？圍繞着數字化目標，搭建整個企業級的數字化平臺，連接內部的財務、業務信息系統以及外部的信息系統，實現智能化、一體化、生態化和敏捷化的數字化平臺。這個過程需要很高的數字化的信息獲取能力、數字化的業務洞察能力、數字化的業務協調能力以及數字化的開放共享能力。
第二，數據治理：一直以來，數據治理是信息化、數字化的難題，當企業向數字化轉型的過程中，數據治理一定是很重要的工作內容。我們所說的數據不僅是財務會計科目類的數據，還有財務相關的基礎數據、業務數據、交易數據、憑證數據、資金支付數據等都是我需要關注、需要治理的。我們在幫很多大型企業集團做信息化、數字化的過程中，花費大量的時間和精力組建專門的團隊去清理數據，爲企業未來的數字化奠定一個很好的數據基礎。
第三，構建數據價值鏈的服務體系：數據的採集存儲、加工清洗，數據的入池進湖，數據之間的主題連接，數據的算法模型，數據服務，可視化展示等搭建了整個數字化體系的數據底座，構成了整個數據價值鏈服務體系。那麼怎麼實現全量無接觸的數據感知以及採集能力呢？一方面是軟感知，如通過埋點、爬蟲等技術，通過系統的日誌等，把存在於系統當中的數據抓進來，存進去；另一方面是硬感知，通過RFID、二維碼等，把位置信息、物理信息轉化成數據。
第四，數字化場景：我們要滿足從戰略到目標數據需求的層層剖析，以場景來驅動數據的使用，以數據來驅動場景的決策，包括財務的一些決策場景，比如收款的預測、資金計劃的調度，比如營銷採購運營時會發現管理的數字化跟企業經營的數字化緊密地融合在了一起，這是數字化的場景。
第五，數字化平臺：需要搭建一個數字化平臺，一般包括數據治理系統、數據採集系統、數據底座系統，還有數據的建模計算用到的算子平臺，另外還有報表平臺、BI平臺等。
第六，用數據管理體系來保證數字化轉型：包括文化先行、組織賦能、人才體系的支撐以及數據的標準和規範。
可以說，財務和業務的廣泛連接，將幫助我們更好地實現財務未來的數字化賦能，數字化的技術在財務領域的應用也將會重塑管理會計的體系。在IT和DT技術的支撐之下，很多企業在建設共享服務中心及之後，面臨的問題是戰略財務、業務財務怎麼去轉型，如何把各項職能更好地發揮出來，實現整個職能的重塑。
對於財務的未來來講，可以說“一個驅動”，從流程驅動到數字驅動；“兩個中心”，從共享服務中心到管理數據中心；“三種職能”，從傳統的核算會計到管理會計，到企業的經營管理會計；“四個全面”，通過數字化的技術、信息化的幫助，幫助企業實現全流程的系統支撐、全系統的自動連接、全信息的智能處理、全場景的數據洞察，幫助財務實現未來的轉型。