不知不覺，python自學教程已經更新到第八篇了，再有幾篇，基本的語法就介紹完了。 今天來總結一下數據類型有哪些需要注意的地方。
元組注意事項
元組是另一種經常使用到的數據類型，看上去和列表差不多。它們之間的區別在於列表是一個可變的數據類型，而元組是不可變的。
#元組
a = (1, 2)
#列表
a = [1, 2]
使用列表會更靈活，而元組支持的操作更少，有的人會認爲沒有必要用元組，直接用列表就可以了。
但正因爲元組不可變，限制了功能，從效率上來講它會更加快一些，而且，當你不想讓用戶去修改這個數據的時候，用元組會更合適，數據相對來說更加安全，不容易出bug。
使用元組的時候一定要記得在元素的後面加逗號，當一個元組只有一個元素的時候，後面不打逗號，是不能表示成元組的，而是元素本身的類型。
a = (1) # 等於 1
a = (1,) #這纔是元組
浮點數注意事項
在編程語言當中，浮點數的精度往往不能達到完全的精確，這會給我們編程帶來一些問題，甚至呢可能帶來很大的bug。比如說我們現在計算一個很簡單的小數點的運算，0.1+0.2，大家可以先回答一下這個應該等於多少呢？
print(0.1 + 0.2)
很明顯這是一個小學的數學題，但是呢，當我們交給Python去運算的話呢，我們得到結果並不是等於0.3而是等於
0.30000000000000004
這是計算機在表示十進制小數的時候會出現誤差。
從直觀的感受上看，這種精度好像造成不了太大的影響。但是，在對數據要求非常嚴格的情況下，這種誤差會引發打的問題，尤其是在做測試的時候，如果你你的預期結果和實際結果都不相等，那麼你測試用例肯定是不會通過的。
在操作銀行、證券這類金融業務時，涉及到支付和錢的時候一定要有非常嚴格的精度控制。 此時，可以使用 decimal 模塊來保持高精度，我們把需要操作的浮點數先轉換成字符串，再作爲參數傳給 Decimal 類。
from decimal import Decimal
print(Decimal("0.1") + Decimal("0.2"))
# 0.3
除法注意事項
在進行除法運算的時候，一定要牢記：被除數是不能等於0的。
當你把0作爲一個被除數的時候，程序是會報錯的。
print(3 / 0)
列表注意事項
面試題當中列表問題出現的概率應該有80%以上，因爲列表的操作非常頻繁，而且比較容易出錯，現在我們就來看一個經典問題：刪除列表元素。
有一個列表如下，請刪除列表當中的每一個元素，但是不能直接用clear方法。
names = ["九柄", "八柄", "七柄","六柄","五柄"]
按照條件反射，我們一般會寫一個 for 循環，然後依次執行remove方法或者 pop 方法來刪除元素。但是這樣得到的結果是不對的，總有幾個元素刪除不掉。
for name in names:
names.remove(name)
print(names)
# ["八柄", "六柄"]
爲什麼會刪不乾淨呢？最核心的原因是：刪除掉一個元素之後，這個列表發生了變化。
第1次，我們取到的元素是索引爲0的 “九柄”， 它被刪掉了之後， 接下來去取索引爲 1 的元素，因爲“九柄” 已經被刪除，所以索引爲0的元素已經被替換成 "八柄", 索引爲1 的元素則爲”七柄“， 七柄被刪，八柄跳過去了，沒有被刪除。
然後，取索引爲 2 的數據，爲 ”五柄“， ”六柄“ 又被跳過了，從而造成刪除不乾淨的情況。
從這個例子當中我們得出一個結論，不要在for循環當中去修改列表刪除列表或者增加元素，這樣非常容易出 bug。那上面的問題如果我們想解決怎麼辦呢？在我們去操作一個列表的時候，我們最好是做一個備份，不直接去修改原來的列表。
for name in names[:]:
names.remove(name)
print(names)
可變類型和不可變類型
實際上大多數的可變類型雖然增加了靈活性，有更多的操作，但是更容易出bug。在我個人的編程過程當中，我會盡量使用不可變類型。
爲了區分可變類型和不可變也行，我們舉幾個例子。
a = [1, 2, ("a", "b")]
此時，a 是列表，是可變類型，可以任意添加、修改其中的元素，比如把索引2的元素換成 c
a[2] = "c"
# [1,2,'c']
但是，不能改 ("a", "b") 當中的元素，因爲它是個元組。
a[2][0] = "c" # 報錯
總結
總的來說數據類型是難度比較低的內容，只有很多方法比較難記。在開始學Python的時候，可以從數據類型入手，這樣比較容易增加信心，只要稍微努力一點，多記一些相關的方法，可以迅速上手寫代碼。