數據分析師（BI）主要用到的能力可分爲三部分：1、分析與工具；2、業務理解和商業sense；3、其他，如溝通協調等。
其中“分析與工具”佔比高、約佔60%、但成員間差異不大；“業務理解”佔比約30%、更提現核心競爭力——當然，不同公司不同定位的佔比不同，這裏只說具代表性的一種情況。
然而，這兩部分能力在數分崗位上發展有限的。對於一個應屆生而言，大概用三年時間就能達到80%數分人的水平。可以理解爲，數分崗的發展時間大約是三年，接下來必須有某能力的突破，或者加入另一種能力才能突破瓶頸（瓶頸如對客戶的理解、話語權、協調人員的數據意識等）。
比如在數分崗工作同時，發展了管理能力、流程設計能力、商業市場的理解、使用新工具的能力等，就可能進入第二增長曲線，從而邁入管理崗、項目經理、商業運營、產品經理等等崗。
現在國外流程挖掘技術（RPA）如火如荼，國內也勢頭迅猛。不像數據分析師的“外科手術”，流程挖掘是“全方位體檢+全科治療”，是基於技術透視企業全流程中存在的問題和競爭優勢、並給出解決方案的模式。我們印象中的數據分析崗，和它比起來只是其中一個環節，且更依賴人力，也許不久之後，數分會被更厲害的工具/系統替代？
由此可見，數分小夥伴之後的發展，要麼提升技術（如跨數據挖掘、機器學習、過程建模等）並增強業務理解，用更科學和高效的方式“看診、治病”；要麼發展多技能，儘早爲邁入第二增長曲線做準備。