公衆號：Talking產品
以下內容不針對所有渠道，只針對優化的一個渠道A.
背景
渠道：A渠道（admob）
時間：2022年2月9日
策略：整體banner waterfall層數減少33.3%，減少10層；A渠道佔waterfall層數居多
結果：A渠道banner請求數增加27%、收入增加145%
分析這個策略時，我會拿出前後兩天的瀑布流做對比（截圖省略）
數據結果
1.A渠道banner請求數增加27%
兩日日活的波動爲2月9日較前一日增長27.57%2.eCPM翻倍、banner收入增加145%、匹配率增加4%
原因分析
日活
當請求數增加的時候，需要首先查看是否是日活增加導致的。通過分析發現我們的日貨是比較穩定的。
分析：兩日日活的波動是9日較前一日增長2.2%，波動在可接受範圍內，可以忽略。
主要操作
•waterfall層數減少10層，佔比高達33.33%。
•前x層的A渠道 placement IDs，在2月9日80%使用的是相同ID。而且之前表現好的placement ID 比如xx在2月9日的請求順序甚至降低了，從第xx位降低到了第xx位，但是請求和填充都是越來越高的，沒有受影響。2月10日的情況也是如此。
結論
•請求數增加27.57%：用戶在觸發廣告位的動作前，廣告會按照waterfall的順序依次請求，當沒有填充的時候，會立馬再進行循環請求。當waterfall層數比較少時，在循環的過程中，各個廣告的placement ID的請求的機會較之前就會增多。如果waterfall的層數比較多，廣告依次請求，比較靠下的placement會浪費請求，但是給不到填充，從而浪費廣告的展示機會。
•eCPM翻倍、banner收入增加145%、匹配率增加4%**：前面提到表現好的高eCPM的placement請求數增加時，填充率、展示率都會提高，收入隨着會增加，導致整體的ecpm翻倍。當然如果沒有高eCPM的placement ID表現好，只憑增加的那27%的請求數，banner的收入肯定不會提高到145%這樣的程度。