《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》:立足工作实际,问道数据分析

文/石墨杨

古人说:“工欲善其事必先利其器。”墨杨觉得这个时代,选择比努力更重要。

你如何在内卷时代脱颖而出?零基础的人可以看这本书吗?这种书会不会很无聊?没学过Python有必要看这本书吗?如何培养数据分析思维?快来看这本书《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》,给你答案。

这本书以案例的形式,介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素,在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时,以问题为导向,解读运营与增长的关键性业务内容,在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。

墨杨分享的这本书的作者名叫:黄佳,他笔名:咖哥,一位人工智能研究员,终身学习者。他在IT界耕耘二十载,曾经撰写了《SAP程序设计》和《零基础学机器学习》等书。

咖哥近期参与的项目:使用机器学习和数据分析技术精准定位客户群体、食品质谱数据中有效成分的分析与鉴定、医学视觉图像数据分析、针对青少年压力问题的聊天对话机器人的自然语言处理等。在科研和学习过程中每有收获,便记录好每一个从不懂到懂的过程和细节,期待着与大家分享。

《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》一书值得我们阅读的5大特点

NO.1 立足实际,注重数据思维培养

咖哥的这本书不是一本枯燥乏味的理论书,而是注重数据思维认知的培养,强调知识技能与工作实战的结合。

王健林的小目标是赚一个亿,对于普通人而言无疑是痴人说梦。咖哥很实际,给这本书定的小目标是一本将技术联系实际、让工具全面落地的场景化操作指南。他发现了数据分析的学习和实践中的大秘密,数据分析的学习一定要结合业务场景,要在场景中实战,这样才能够把工具的价值最大化,才能真正理解知识、理解数据的内涵,然后学会举一反三。

No.2语言幽默风趣,通俗易懂

王小波说:“每一本书都应该有趣。”咖哥希望带着大家一起快乐地“玩”数据。小白轻松上手,我们通过书中有趣的故事对话场景与大量的漫画插图,让读者轻松理解数据分析与决策中涉及到的相关概念,学习不再枯燥乏味。

比如:表姐说:她的一位朋友刚从互联网大厂出来,自己创业开公司,通过研究数据,为各种各样的公司提供实际业务问题的解决方案,据说公司的生意很不错。此人人称“咖哥”,是个挺有意思的人。

这段个人描述就很接地气,表姐说一下子就拉进了我们和作者的距离,谁没有表姐,谁不喜欢有经验,而且关键还是有趣的IT男呢?“咖哥”要是没有对象,一定是大爷大妈喜欢的女婿类型。

No.3内容丰富,知识实用

咖哥帮助你解决实际问题,不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论,而且对其在运营和增长方面的业务应用也进行了体系化的介绍。

基础篇 数据分析师的锦囊 :一、欲善其事先利器:数据分析技能进阶图谱;二、深入业务寻价值:价值源于深度理解场景;三、积跬步以察千里:数据的采集与治理;四、沥尽狂沙方见金:数据的清洗与可视化;五、营运之道无定法:数据分析的核心方法;六、增长践行成于思:数据分析的关键思维。

数据运用分析十话:第一话,横看成岭侧成峰:用户画像揭示秘密;第二话,远近高低各不同:聚类实现RFM细分;第三话 获客成本何其高:回归预测用户LTV;第四话 百川争流终归海:动态归因优化渠道;第五话 营销贵在激活时:漏斗模型聚焦转化;第六话 温故知新惜旧客:通过行为分析提升留存;第七话 千呼万唤求爆款:从内容分析发现价值;第八话 劝君更尽一杯酒:通过推荐系统找到好物;第九话 君向潇湘我向秦:用A/B测试助力促销;第十话 一二三生千万物:裂变驱动增长循环。咖哥纵横IT江湖,终于在数据演绎法取得建树,咖哥的数据演绎法是演绎和归纳共存的推理方法。据说灵感来自福尔摩斯的演绎法。

No.4 配套资源丰富

咖哥随书赠送实例配套资源代码,部分实例数据集和章节配套PPT课件,让你学练结合,快速上手!其实一个有魄力的程序员愿意分享源代码本身就是牛叉和令人敬佩的。就像是一位武功高强的大侠,愿意将自己的武功秘诀分享与你,你觉得怎么样?你愿意给这本书加鸡腿吗?你可以介绍给身边的朋友,愿你学有所获,广交良师益友。

No.5作者咖哥,新加坡埃森哲公司高级顾问,数据分析经验丰富,K米CEO林剑宇、CSD专栏作家小小明-代码实体等大咖推荐。

K米CEO林剑宇如是说:“这本书归纳出的各种数据分析项目,非常贴近我们企业实际面对的问题和业务模式,我在阅读过程中时有共鸣,真心为作者点赞。为此,我向需要通过大数据驱动业务增长的企业,强烈推荐这本书。”

《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》一书提供案例相关数据集与源码包,适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读,也适合相关专业的师生阅读。


墨杨世无双,赠君一枝梅!

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章